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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利泡沫识别方法、装置、电子装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210484751.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权泡沫识别方法、装置、电子装置和存储介质是由王枫;夏超平;熊剑平;任馨怡;赵兴科设计研发完成，并于2022-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本泡沫识别方法、装置、电子装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种泡沫识别方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该泡沫识别方法通过对待检测图像序列进行帧间差分处理，得到目标帧差图像序列，根据目标帧差图像序列对应的亮度特征阈值和预设的投票策略，对预设时间段内的目标帧差图像序列进行泡沫识别，得到初始泡沫识别结果，按照预设的统计规则对初始泡沫识别结果进行泡沫占比统计，得到预设时间段内的待检测图像序列的目标泡沫识别结果。其基于图像分析实现了对监测区域内的泡沫含量的统计，无需引入额外的硬件设备，从而降低了排放水的泡沫检测的硬件成本。

本发明授权泡沫识别方法、装置、电子装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种泡沫识别方法，其特征在于，包括： 对待检测图像序列进行帧间差分处理，得到目标帧差图像序列； 根据目标帧差图像序列对应的亮度特征阈值和预设的投票策略，对预设时间段内的目标帧差图像序列进行泡沫识别，得到初始泡沫识别结果； 按照预设的统计规则对所述初始泡沫识别结果进行泡沫占比统计，得到预设时间段内的待检测图像序列的目标泡沫识别结果；其中， 所述根据目标帧差图像序列对应的亮度特征阈值和预设的投票策略，对预设时间段内的目标帧差图像序列进行泡沫识别，得到初始泡沫识别结果，包括： 根据所述亮度特征阈值确定每帧帧差图像中的泡沫像素点，并基于每帧帧差图像的泡沫像素点的检测结果和所述预设的投票策略，对所述预设时间段内预设帧数的帧差图像中的每一像素点进行泡沫像素点投票，得到所述初始泡沫识别结果； 所述按照预设的统计规则对所述初始泡沫识别结果进行泡沫占比统计，得到预设时间段内的待检测图像序列的目标泡沫识别结果，包括： 按照预设的分块规则对所述目标帧差图像序列中的帧差图像进行图像分块，根据所述初始泡沫识别结果计算每个图像块内的泡沫像素点的像素占比，若所述像素占比大于预设的占比阈值，则确定所述图像块为泡沫，否则，确定所述图像块为非泡沫，得到所述目标泡沫识别结果。

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