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龙图腾网获悉国科大杭州高等研究院;浙江大学申请的专利一种基于阵列化多峰谷宽带滤光片的光谱重构方法及微型光谱仪获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114910166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210316801.3，技术领域涉及：G01J3/28；该发明授权一种基于阵列化多峰谷宽带滤光片的光谱重构方法及微型光谱仪是由杨陈楹;温俊仁;沈伟东;郑婷婷;高程;郝凌云;王海兰;陈潇;章岳光设计研发完成，并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于阵列化多峰谷宽带滤光片的光谱重构方法及微型光谱仪在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于阵列化多峰谷宽带滤光片的光谱重构方法及微型光谱仪，待测光束依次经过扩束透镜扩束、准直透镜准直后照射于多峰谷宽带滤光片阵列，探测器测得透射光束的强度值并输入计算机，经光谱反演网络的解码子网络计算得到待测光束的光谱分布。本发明是一种全新的，微型化的，可集成的光谱仪，有望在便携式工业检测、消费电子等领域广泛应用。

本发明授权一种基于阵列化多峰谷宽带滤光片的光谱重构方法及微型光谱仪在权利要求书中公布了：1.一种基于阵列化多峰谷宽带滤光片的光谱重构方法，其特征在于，待测光束依次经过扩束透镜扩束、准直透镜准直后照射于多峰谷宽带滤光片阵列，探测器测得透射光束的强度值并输入计算机，经光谱反演网络的解码子网络得到待测光束的光谱分布； 所述阵列化多峰谷宽带滤光片各滤光区块的结构参数由构建的光谱反演网络的编码子网络得到； 构建所述光谱反演网络时，以已知输入光谱作为训练集和测试集；以特定光学薄膜结构的光谱作为约束条件进行深度学习后，得到所述构建的光谱反演网络与多峰谷宽带滤光片阵列中各滤光区块的目标光谱响应；根据得到的目标光谱响应，获取所述各滤光区块的结构参数； 所述多峰谷宽带滤光片阵列制备完成后，根据其实际光谱响应对构建的光谱反演网络进行微优化； 微优化时，以已知输入光谱作为训练集和测试集，以实际光谱响应作为编码子网络的连接权重，并在深度学习过程中保持不变，仅对解码子网络进行优化； 所述多峰谷宽带滤光片阵列中每个滤光区块的透射光谱互不相同且透射峰谷数量以及峰谷波长或透过率反射率值各异，但均为覆盖探测全波段的宽带光谱； 所述多峰谷宽带滤光片阵列中每个滤光区块包括基底和在基底上沉积的滤光膜系，所述滤光膜系选择高低折射率堆叠的多层全介质膜或金属-介质结构膜堆； 所述解码子网络的输入神经元数量为阵列化多峰谷宽带滤光片区块数M，输出神经元数量为光谱通道数N，且包含若干个隐层；输入神经元与隐层神经元、隐层神经元与隐层神经元、隐层神经元与输出神经元之间的连接方式为全连接，并在每个全连接层之后添加批归一化层与激活函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国科大杭州高等研究院;浙江大学，其通讯地址为：310024 浙江省杭州市西湖区象山支弄1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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