买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利一种文本生成模型的训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115018050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210589916.X，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权一种文本生成模型的训练方法和装置是由耿瑞莹;石翔;黎槟华;李永彬;孙健设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本生成模型的训练方法和装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种文本生成模型的训练方法和装置。本申请提出的方法包括：获取第一神经网络模型；对第一神经网络模型中的编码器的输入关系进行调整，得到第二神经网络模型，所述第二神经网络模型中的第L个编码器用于接收第L‑M个编码器输出的特征向量；使用训练数据对第二神经网络模型进行训练，获得第三神经网络模型；向目标设备发送所述第三神经网络模型。本申请提供的方法，可以提升生成文本时的速度。

本发明授权一种文本生成模型的训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种文本生成模型的训练方法，其特征在于，应用于第一服务器，包括： 获取第一神经网络模型，所述第一神经网络模型包括N1个编码器和目标解码器，所述N1个编码器结构相同，所述N1个编码器中的第一个编码器用于接收图结构数据、对所述图结构数据进行特征提取和输出所述提取得到的特征向量，所述N1个编码器中的第i个编码器用于接收第i-1个编码器输出的特征向量、对接收到的特征向量进行特征提取和输出提取得到的特征向量，所述目标解码器用于接收所述N1个编码器中第N1个编码器输出的特征向量、基于接收到的特征向量生成文本和输出生成的文本，N1为大于1的整数，i为整数且从2取至N1； 对所述第一神经网络模型中的编码器的输入关系进行调整，得到第二神经网络模型，所述第二神经网络模型中的第L个编码器用于接收第L-M个编码器输出的特征向量； 使用训练数据对所述第二神经网络模型进行训练，获得第三神经网络模型； 向目标设备发送所述第三神经网络模型； 获取所述N1个编码器中每个编码器的权重； 将所述N1个编码器对应的N1个权重按照从小到大顺序排列后的前M个权重对应的编码器确定为所述第L个编码器与所述第L-M个编码器之间的M个编码器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。