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龙图腾网获悉本田技研工业株式会社申请的专利二次电池的开路电压估计模型的学习方法、开路电压估计方法及状态估计装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115047345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210138694.X，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权二次电池的开路电压估计模型的学习方法、开路电压估计方法及状态估计装置是由鱼岛稔设计研发完成，并于2022-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本二次电池的开路电压估计模型的学习方法、开路电压估计方法及状态估计装置在说明书摘要公布了：本发明提供二次电池的开路电压估计模型的学习方法、开路电压估计方法及状态估计装置。高精度地估计工作中的二次电池的开路电压。包括如下步骤：按照规定的时间间隔来测定工作中的二次电池的包含端子电流和端子电压的状态变量；对状态变量进行预处理并计算电压估计输入数据；以及通过机器学习而使开路电压估计模型学习电压估计输入数据与二次电池的开路电压之间的关系，在上述进行计算的步骤中，基于端子电流的电流差分时间序列数据和端子电压的电压差分的时间序列数据，计算电压差分相对于电流差分的变化率即差分梯度，生成包含端子电流的时间序列数据、端子电压的时间序列数据及差分梯度的时间序列数据的电压估计输入数据。

本发明授权二次电池的开路电压估计模型的学习方法、开路电压估计方法及状态估计装置在权利要求书中公布了：1.一种二次电池的开路电压估计模型的学习方法，其是对连接有负载或充电器的工作中的二次电池的开路电压进行估计的开路电压估计模型的基于机器学习的学习方法，其中， 所述二次电池的开路电压估计模型的学习方法包括如下步骤： 按照规定的时间间隔来测定所述工作中的二次电池的包含端子电流和端子电压的状态变量； 对所述状态变量进行预处理并计算电压估计输入数据；以及 通过机器学习，使所述开路电压估计模型学习所述电压估计输入数据与所述工作中的二次电池的开路电压之间的关系， 在进行所述计算的步骤中， 根据所述端子电流的时间序列数据和所述端子电压的时间序列数据，计算所述端子电流的差分即电流差分以及所述端子电压的差分即电压差分， 基于所述电流差分的时间序列数据和所述电压差分的时间序列数据，计算从自当前追溯了第1规定时间的过去到当前为止的期间内的所述电压差分相对于所述电流差分的变化率即差分梯度， 生成包含所述端子电流的时间序列数据和所述端子电压的时间序列数据以及所述差分梯度的时间序列数据的所述电压估计输入数据， 所述电流差分和所述电压差分分别是所述端子电流的时间序列数据的四阶差分和所述端子电压的时间序列数据的四阶差分。

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