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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利构建API关联置信度的抗老化高效恶意APP检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115203682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210536022.4，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权构建API关联置信度的抗老化高效恶意APP检测方法是由罗森林;张钊;郝靖伟;潘丽敏设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本构建API关联置信度的抗老化高效恶意APP检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种构建API关联置信度的抗老化高效恶意APP检测方法，属于网络空间安全技术领域。首先，该方法通过对APK文件内的API包名按层抽象，应对Android系统的不断升级对恶意软件分析带来的偏差；其次，通过计算API之间的关联置信度，提取软件的高层级行为语义；最后，通过对不同发布时段的APK分别构建分类器，选择代表性分类器学习API组合间的行为模式，完成对恶意软件的检测。当前恶意软件检测方法软件意图表征和抗老化能力弱，难以检测持续进化和变异的恶意软件。本发明建立高层级行为意图表征模式，提出恶意软件分类器抗老化策略，能够有效检测持续进化的恶意软件，具备较高的检测效率和抗老化性。

本发明授权构建API关联置信度的抗老化高效恶意APP检测方法在权利要求书中公布了：1.构建API关联置信度的抗老化高效恶意APP检测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤： 步骤1，预处理； 步骤1.1，解压缩APK文件，获得DEX文件； 步骤1.2，对DEX文件反编译，获得每个APK的Smali代码； 步骤2，API抽象； 步骤2.1，在APK的Smali代码中，提取所有开发者自定义的method方法，为每个APK生成method方法字典； 步骤2.2，在每个method方法中，检索API调用指令，包括invoke-virtual、invoke-direct、invoke-static和invoke-super，获取指令调用的所有API信息； 步骤2.3，采用按层排布的API包名表示具体API，删除包名中细粒度含义的高层级属性； 步骤3，特征提取，在经抽象后的API集合中，对所有抽象API逐个计算两抽象API间的关联置信度，生成APK置信度矩阵； 步骤4，分类器预测； 步骤4.1，获取固定滑动时间窗内发布的APK，输入其对应置信度矩阵； 步骤4.2，在每个滑动时间窗构建一个新分类器模型； 步骤4.3，检测新分类器模型是否老化：如果是，则对所有历史模型聚类，提取不同聚类簇的代表性模型，进入步骤4.5；如果否，则进入步骤4.4； 步骤4.4，模型相似性度量，判断新模型与历史模型是否相似：如果是，则删除旧模型，将新模型保存到历史模型列表；如果否，则只将新模型保存到历史列表； 步骤4.5，历史列表内的代表性模型通过加权多数投票法输出预测结果。

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