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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本处理方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115204145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210861019.X，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权文本处理方法及装置、电子设备、存储介质是由杨韬设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本处理方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请的实施例公开了一种文本处理方法及装置、设备、介质。该方法包括：先提取待识别文本中包括的每个字的特征向量，其中，每个字的特征向量包括该字的上下文特征；然后，根据每个字的特征向量，生成待识别文本对应的特征向量序列，进而根据特征向量序列生成待识别文本中包括的文本片段的特征，其中，文本片段包括多个字；再根据文本片段的特征，识别文本片段的通顺度。本申请的技术方案提升了文本通顺度识别的准确度。

本发明授权文本处理方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本处理方法，其特征在于，所述方法包括： 基于无监督训练得到的特征提取模型对待识别文本中包括的每个字的上下文特征和编码特征进行合并，得到所述每个字的合并特征，并根据所述每个字的合并特征，生成所述待识别文本对应的合并特征序列，所述合并特征序列包括所述每个字的合并特征；根据所述合并特征序列计算所述每个字与所述待识别文本中除所述每个字之外的其它字之间的关联关系；根据所述每个字与所述其它字之间的关联关系生成所述每个字的特征向量，以提取所述待识别文本中包括的每个字的特征向量； 根据所述每个字的特征向量，生成所述待识别文本对应的特征向量序列； 从所述特征向量序列中获取所述待识别文本中的文本片段包括的每个字的特征向量，并通过有监督训练得到的通顺度识别模型对所述文本片段中包括的每个字的特征向量进行处理，得到所述文本片段中包括的每个字的重要性分数；根据所述文本片段中包含的多个字分别对应的重要性分数，对所述文本片段中包括的每个字的重要性分数进行归一化处理，得到所述文本片段中包括的每个字的权重；根据得到的权重对所述文本片段中包括的多个字的特征向量进行融合，得到所述文本片段的特征，以根据所述特征向量序列生成所述文本片段的特征； 根据所述文本片段的特征，识别所述文本片段的通顺度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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