常州大学宋瑞宏获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉常州大学申请的专利一种基于改进YOLO的道路裂缝检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205684B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210854022.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于改进YOLO的道路裂缝检测方法及系统是由宋瑞宏;王永成;钱虎;史文杰;王烨;陆靖涛设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于改进YOLO的道路裂缝检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于改进YOLO的道路裂缝检测方法及系统，包括对数据增强并进行裂缝标注，得到预训练数据集与训练数据集；采用MobileNetV3主干特征提取网络模块，在加强特征提取网络的特征拼接部分前加入Attention机制，在预测网络与加强特征提取网络之间加入ConvLSTM模块；生成预训练权重，并通过训练数据集对再训练。本发明考虑到道路裂缝类别单一，视频图像之间信息相关性大的特点，采用MobileNetV3主干特征提取网络，在加强特征提取网络模块的特征拼接部分前加入Attention机制，在预测网络与加强特征提取网络之间加入ConvLSTM模块。
本发明授权一种基于改进YOLO的道路裂缝检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进YOLO的道路裂缝检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、收集裂缝公开数据集与构建待检测路面数据集，对数据增强并进行裂缝标注，得到预训练数据集与训练数据集； 步骤二、采用MobileNetV3主干特征提取网络模块，在加强特征提取网络的特征拼接部分前加入Attention机制，在预测网络与加强特征提取网络之间加入ConvLSTM模块，构建改进YOLO网络模型； 加强特征提取网络包括：对第五层网络进行卷积得到第六层网络，对第六层网络进行上采样传到第七层，将第七层网络与第四层网络进行拼接与卷积得到第七层网络输出；对第七层网络输出进行下采样传输到第八层，将第八层网络与第六层网络进行拼接与卷积后得到第八层网络输出； 步骤三、将预训练数据集传入改进YOLO网络模型进行预训练，并生成预训练权重，并通过训练数据集对再训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人常州大学，其通讯地址为：213164 江苏省常州市武进区滆湖中路21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励