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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利下肢运动状态下脑电运动伪迹去除方法、设备及存储设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115281690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210815664.8，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权下肢运动状态下脑电运动伪迹去除方法、设备及存储设备是由刘振焘;徐鑫;佘锦华;赵娟;胡思俊设计研发完成，并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本下肢运动状态下脑电运动伪迹去除方法、设备及存储设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种下肢运动状态下脑电运动伪迹去除方法、设备及存储设备，根据下肢的运动速度和速度变化估计出相应的肌电参考噪声；通过自适应噪声抵消对肌电参考噪声进行初步消除运动伪迹；对自适应噪声抵消处理过后的信号进行变分模态分解，得到各阶变量的本征模态函数；对各阶本征模态函数做独立成分分析，得到独立分量；计算得到独立分量的时域特征、频谱特征和序间相似度，然后通过层次聚类识别和剔除伪迹处理，把剩余分量进行重构得到处理后的独立分量，即重构得到脑电信号。本发明的有益效果是：能够快速应对下肢速度变化时肌电噪声带来的干扰。

本发明授权下肢运动状态下脑电运动伪迹去除方法、设备及存储设备在权利要求书中公布了：1.一种下肢运动状态下脑电运动伪迹去除方法，其特征在于：包括： S1：根据下肢的运动速度和速度变化估计出相应的肌电参考噪声； 步骤S1中，采用模糊噪声处理的方法估计出相应的肌电参考噪声，具体过程为： S1.1：根据人体下肢不同的运动状态，对运动速度进行分级处理和模糊化处理，在此之前需测量人体下肢不同运动速度下的肌电噪声，以便制定模糊规则； S1.2：在速度设定后，速度分级器会将实时速度和预设速度做比较，划分速度梯度，分级的每个速度等级都有其对应的模糊参考噪声，通过数模转换，让速度的变化来表现噪声的变化，速度分级器每次都会把分级的第一个速度输出； S1.3：把得到的速度输出进行数模转换，得到所需的模糊参考噪声，即估计出相应的肌电参考噪声； S2：通过自适应噪声抵消技术对肌电参考噪声进行初步消除运动伪迹； S3：对自适应噪声抵消处理过后的信号进行变分模态分解，得到各阶变量的本征模态函数； S4：对各阶本征模态函数做独立成分分析，得到独立分量； S5：计算得到独立分量的时域特征、频谱特征和序间相似度，然后通过层次聚类识别和剔除伪迹处理，把剩余分量进行重构得到处理后的独立分量，即重构得到脑电信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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