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龙图腾网获悉金华电力设计院有限公司;华北电力大学申请的专利微能源网多目标优化调度模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115310663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210766601.8，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权微能源网多目标优化调度模型是由黄俊威;徐军岳;侯健生;张丽娜;王千;叶泓炜;赵海森;赵欣雨;崔雪莹;张云晓设计研发完成，并于2022-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本微能源网多目标优化调度模型在说明书摘要公布了：本发明涉及微能源网多目标优化调度模型，包括：针对微能源网，建立多目标优化调度模型；构建改进加权模糊法；具体包括：构建隶属度函数，对各子目标函数模糊化；根据微能源网实际运行情况，确定不同时刻各子目标函数的权重系数；将多目标优化调度模型转化为单目标优化调度模型；通过传统的非线性优化理论进行求解。本发明，改进加权模糊法，优化了隶属度函数和多目标函数权重设置，提高了多目标之间的综合协调性，也提高了算法的鲁棒性，所述优化调度模型达到优化微能源网运行过程中各设备出力的目的。

本发明授权微能源网多目标优化调度模型在权利要求书中公布了：1.微能源网多目标优化调度模型，其特征在于，包括： 针对微能源网，建立多目标优化调度模型；在建立多目标优化调度模型时，将日运行成本、碳排放成本和一次能源消耗成本作为三个子目标，且在满足冷热电负荷和微能源网中各设备约束的前提下，使三个子目标为最低； 构建改进加权模糊法；具体包括：构建隶属度函数，对各子目标函数模糊化；根据微能源网实际运行情况，确定不同时刻各子目标函数的权重系数； 通过改进加权模糊法将多目标优化调度模型转化为单目标优化调度模型；所述单目标优化模型如式11所示： ； 式中，wit表示t时刻第i个子目标的权重，满足，fix,t为t时刻优化变量取值为x时第i个子目标函数的值；ufix,t是fix,t的隶属度函数，也称满意度函数；Hx,t表示微能源网内冷热电能量的平衡约束，为等式约束；Gx,t表示微能源网内各设备出力约束，为不等式约束； 对隶属度函数ufix,t构建如下： 为了增强算法的鲁棒性，构造隶属度函数如式12所示使其在其区间上连续可导，在一定程度上增加算法的鲁棒性： ； 式中，fix,t表示t时刻优化变量取值为x时第i个子目标函数的值；fi,minx,t表示t时刻优化变量取值为x时第i个子目标函数的最优值，即最小值；βi表示第i个子目标函数的弹性程度；ufix,t表示t时刻第i个子目标函数的满意度，当其取值小于fix,t时，ufix,t=1，表示对此次取值最满意；当取值在fix,t和1+βfix,t之间时，ufix,t在1到0之间变化；当取值大于1+βfix,t时，ufix,t=0，表示对此次取值最不满意； 确定各个子目标的权重系数时，在不同时刻针对三个子目标设置不同的权重，并采用改进层次分析法计算权重的具体数值，具体步骤如下： 1假设微能源网小时运行成本f1t、小时碳排放成本f2t、小时一次能源消耗成本f3t所对应的权重分别为w1t、w2t、w3t； 针对微能源网容量设置小时污染物排放上限gmax； 当小时污染物最小排放量超过gmax时，说明此时微能源网内污染物排放量超标，则：以碳排放成本最重要，一次能源消耗成本次之，运行成本最弱为基础设置权重； 当小时污染物最小排放量小于等于gmax时，说明此时微能源网内污染物排放量达标，则：此时考虑到微能源网系统运行的经济性，以运行成本最重要，一次能源消耗成本次之，碳排放成本最弱为基础设置权重； 权重排序如式14所示： ； 式中，wit表示t时刻第i个子目标所对应的权重；f2,minx,t表示t时刻优化变量取值为x时碳排放成本的最优值，即最小值；gmax表示小时污染物排放上限；CCO2表示排放单位质量CO2所产生的惩罚成本； 2各目标函数权重优先顺序确定之后，采用改进层次分析法，建立判断矩阵； 3基于判断矩阵得到比较矩阵，再进一步得到传达矩阵、最优传递矩阵、拟优一致传递矩阵，最终经过归一化出力得到权重的数值； 通过传统的非线性优化理论进行求解。

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