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龙图腾网获悉长沙海信智能系统研究院有限公司申请的专利人脸最优帧选取方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211141428.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸最优帧选取方法、装置及电子设备是由王婷;闾凡兵;吴婷;熊肖一设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸最优帧选取方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种人脸最优帧选取方法、装置及电子设备。所述方法通过人脸检测置信度、人脸尺寸、人脸欧拉角、人脸遮挡程度及人脸模糊程度综合计算人脸画面的质量分数，对于同一ID的人脸，定义其在当前帧画面中计算得到的质量分数为第一质量分数，其在当前帧之前确定的最优帧中计算得到的质量分数为第二质量分数，比较第一质量分数与第二质量分数，若第一质量分数大于或等于第二质量分数，则将最优帧替换为当前帧，否则保持最优帧不变；当人脸跟踪模型跟丢一ID的人脸的时长超过预设的时长阈值时，输出最优帧的人脸图像，能够自动识别选取同一个监控画面下的人脸最优帧，进而通过存储人脸最优帧减少存储量，提升人脸查找效率。

本发明授权人脸最优帧选取方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种人脸最优帧选取方法、其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1、获取训练图片集，标注训练图片集中的各训练图片中人脸的关键点位置及属性，用标注好的训练图片集训练人脸检测模型； 步骤S2、接收视频流，从所述视频流中提取待检测图像输入训练好的人脸检测模型，得到待检测图像中各个人脸的第一信息，所述第一信息包括人脸的检测框边界、人脸的关键点位置、人脸的属性以及人脸的检测置信度； 步骤S3、根据每一人脸的第一信息和预设的信息转换算法得到该人脸的第二信息，所述第二信息包括：人脸的欧拉角、人脸的遮挡程度值及人脸的模糊程度值；所述预设的信息转换算法包括：根据第一信息中的人脸的属性的不同选择不同的人脸遮挡程度值计算公式，所述第一信息中的人脸的属性至少包括：人脸的口罩遮挡状态以及肤色区域；根据确定的人脸遮挡程度值计算公式、人脸的检测框边界以及人脸的关键点位置计算得到人脸的遮挡程度值；根据第一信息中的人脸的关键点位置对应计算得第二信息中的人脸的欧拉角；提取检测框边界内的人脸图像；通过cv2.Laplacian算法对检测框边界内的人脸图像进行模糊检测，得到该人脸的模糊程度值； 步骤S4、通过人脸跟踪模型对检测到的人脸进行跟踪，确定每一人脸的ID，并根据每一帧画面中各个ID的人脸的第二信息、人脸检测置信度及预设的质量分数算法确定该帧画面中每一ID的人脸的质量分数； 步骤S5、对于同一ID的人脸，定义其在当前帧画面中计算得到的质量分数为第一质量分数，其在当前帧之前确定的最优帧中计算得到的质量分数为第二质量分数，比较第一质量分数与第二质量分数，若第一质量分数大于或等于第二质量分数，则将最优帧替换为当前帧，否则保持最优帧不变； 步骤S6、当人脸跟踪模型跟丢一ID的人脸的时长超过预设的时长阈值时，输出最优帧的人脸图像。

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