买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市创科自动化控制技术有限公司申请的专利一种提高机器视觉图像轮廓匹配度的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115331023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210974797.X，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种提高机器视觉图像轮廓匹配度的方法及系统是由余茂松;黄剑;张宜飞设计研发完成，并于2022-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提高机器视觉图像轮廓匹配度的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种提高机器视觉图像轮廓匹配度的方法及系统，应用于智能控制技术领域，该方法包括：通过连接图像采集装置终端，获取目标图像。对目标图像进行的图像边缘提取，获取图像边缘特征。将图像边缘特征输入云处理器中进行分析，获取轮廓提取结果。将轮廓提取结果输入灰度转换模块，进行灰度转换，输出灰度转换图像。通过对灰度转换图像进行灰度层分析，确定轮廓层像素坐标。以轮廓层像素坐标，输出目标图像的匹配轮廓层，实现轮廓匹配。实现了图像轮廓提取精度的提高，进而提高了目标图像轮廓的匹配准确度。解决了现有技术中存在图像轮廓提取精度较低，导致通过轮廓进行物体识别的准确率较低的技术问题。

本发明授权一种提高机器视觉图像轮廓匹配度的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种提高机器视觉图像轮廓匹配度的方法，其特征在于，所述方法应用于图像识别智能处理系统，所述系统与云处理器通信连接，所述方法包括： 连接图像采集装置终端，获取待处理的目标图像，其中，所述目标图像为需要进行轮廓提取的图像； 对所述目标图像进行的图像边缘提取，获取图像边缘特征； 将所述图像边缘特征输入所述云处理器中，根据所述云处理器中链入的轮廓提取模型进行分析，获取所述轮廓提取模型输出的轮廓提取结果； 将所述轮廓提取结果输入灰度转换模块，基于所述灰度转换模块对所述轮廓提取结果进行灰度转换，输出灰度转换图像； 通过对所述灰度转换图像进行灰度层分析，确定轮廓层像素坐标； 以所述轮廓层像素坐标，输出所述目标图像的匹配轮廓层，用于实现轮廓匹配； 所述系统与图像匹配系统连接，所述方法还包括： 接入图像匹配系统，获取匹配图像，其中，所述匹配图像为用于与所述目标图像进行匹配的图像； 根据所述匹配图像进行分析，输出所述匹配图像的匹配轮廓层； 将所述匹配图像的匹配轮廓层与所述目标图像的匹配轮廓层进行轮廓匹配，得到轮廓匹配结果； 将所述轮廓匹配结果由所述图像匹配系统输出； 通过对所述灰度转换图像进行灰度层分析，所述方法还包括： 通过对所述灰度转换图像的边缘轮廓进行分析，确定灰度渐变区； 通过对所述灰度渐变区进行灰度梯度划分，获得灰度渐变层； 根据所述灰度渐变层，确定灰度判定阈值； 根据所述灰度判定阈值，输出灰度层区间； 以所述灰度层区间为轮廓边缘判定区域进行灰度层分析，确定所述轮廓层像素坐标； 以所述灰度层区间为轮廓边缘判定区域进行灰度层分析，所述方法还包括： 通过对处于所述灰度层区间中的灰度数值进行分析，得到多个灰度子区间，其中，所述多个灰度子区间为所述灰度层区间的子集； 根据所述多个灰度子区间进行轮廓清晰度分析，得到所述多个灰度子区间中轮廓清晰度最大的最优灰度子区间； 根据所述最优灰度子区间，确定所述轮廓层像素坐标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市创科自动化控制技术有限公司，其通讯地址为：518101 广东省深圳市宝安区新桥街道黄埔社区洪田路155号创新智慧港1栋1104-1105；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。