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龙图腾网获悉山西大学申请的专利一种基于序列间稀疏聚合的三维形貌重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115346001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211076197.8，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于序列间稀疏聚合的三维形貌重建方法是由闫涛;盖彦辛;吴鹏设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于序列间稀疏聚合的三维形貌重建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于序列间稀疏聚合的三维形貌重建方法。包括：步骤1，获取待测场景不同聚焦水平的图像序列；步骤2，采用拉普拉斯算子与图像序列进行卷积操作得到聚焦评价稀疏系数；步骤3，通过构建三维立体像素空间，利用该立体空间将稀疏系数聚合为稠密系数，该聚合过程兼顾图像本身的局部聚焦信息与图像序列间的结构信息；步骤4，计算稠密系数在图像序列维度中绝对值最大值所在位置得到待测场景最终的三维形貌重建结果。本发明的方法能够有效保留待测场景中的三维结构信息，得到精度更高的三维形貌重建结果。

本发明授权一种基于序列间稀疏聚合的三维形貌重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于序列间稀疏聚合的三维形貌重建方法，其特征包括以下步骤： 步骤1，通过移动相机与场景之间的距离得到待测场景不同聚焦水平的图像序列，其中为图像序列下标且其取值范围是，为图像序列总数，为像素坐标位置且其取值为； 步骤2，对步骤1中的图像序列按照式1与拉普拉斯算子LAPA进行卷积操作，得到图像序列中所有图像的聚焦评价稀疏系数， 1 其中代表图像数且其取值范围是，为像素坐标位置取值为，表示卷积操作符，LAPA为拉普拉斯算子且其表达式为，表示偏导数符； 步骤3，将步骤2得到的稀疏系数根据式2进行稀疏聚合得到稠密系数， 2 其中表示像素坐标与像素坐标之间的权重，表达式如式3所示， 3 其中像素坐标，为比例系数，exp为指数函数标识符，分别为与位置的梯度，表达式如式4所示， 4 其中表示第幅图像中位置为的像素值，表示第幅图像中位置为的像素值，代表图像数且其取值范围是， 式2中表示以像素坐标为中心，为长宽，为高的三维立体像素空间，表达式如式5所示； 5 步骤4，将步骤3中得到的稠密系数根据式6计算其在图像序列维度中的绝对值最大值所在位置得到场景最终的三维形貌重建结果， 6 其中表示绝对值函数，表示求解稠密系数下标的函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西大学，其通讯地址为：030006 山西省太原市小店区坞城路92号山西大学科技楼803；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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