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龙图腾网获悉长春中车轨道车辆有限公司申请的专利一种智能化的人力资源管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211026587.4，技术领域涉及：G06Q10/105；该发明授权一种智能化的人力资源管理系统是由李国婧;胡彦博;张文耀设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化的人力资源管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人力资源管理技术领域，具体而言，涉及一种智能化的人力资源管理系统，包括：输入模块，基于大数据及职工历史工作数据，汇聚职工的原始数据，通过DM‑KNN算法对职工原始数据进行差分，基于相似度值形成职工的多种分类数据；评估模块，构建职工胜任度评估模型，以职工的多种分类数据作为标准输入至职工胜任度评估模型内，划分为职工的第一胜任度、职工的第二胜任度、职工的第三胜任度，整合划分的职工胜任度进行分析，得到职工的胜任度评估结果；管理模块，将职工的胜任度评估结果按照职位分布进行管理，并判断是否存在空缺职位，基于空缺职位所需职工胜任度的预设值，对职工进行筛选，完成职工的人力资源管理。

本发明授权一种智能化的人力资源管理系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化的人力资源管理系统，其特征在于，包括： 输入模块，基于大数据及职工历史工作数据，汇聚职工的原始数据，通过DM-KNN算法对职工原始数据进行差分，基于相似度值形成职工的多种分类数据； 评估模块，构建职工胜任度评估模型，以职工的多种分类数据作为标准输入至职工胜任度评估模型内，划分为职工的第一胜任度、职工的第二胜任度、职工的第三胜任度，整合划分的职工胜任度进行分析，得到职工的胜任度评估结果； 管理模块，将职工的胜任度评估结果按照职位分布进行管理，并判断是否存在空缺职位，基于空缺职位所需职工胜任度的预设值，对职工进行筛选，完成职工的人力资源管理； DM-KNN算法的应用过程为： 将职工的原始数据划分为训练集与测试集，其中，对测试集内的特征向量进行标定，并划分形成多个测试数据，对训练集内的职工数据进行分层类别，以表征为设定层数的树型构造； 选取测试数据，并以选取的测试数据依次对训练集中数据的相似度进行计算，并根据结果对训练集中与选取的测试数据相似度达到预设值的数据进行筛选，得到设定个数的特定数据； 依次计算设定个数特定数据的权重，并对各个特定数据的权重进行排序，基于排序后的特定数据的权重进行差分比较，形成职工的设定分类数据，之后重复上述步骤，获取职工的多种分类数据； 相似度的计算公式为： 其中，为测试数据的特征向量，为第1层第j类的中心向量，M为特征向量的维数。

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