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龙图腾网获悉华中农业大学申请的专利面源污染关键源区识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115424132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211027464.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权面源污染关键源区识别方法是由张瑜;徐茹洁;王雨洁设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本面源污染关键源区识别方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种面源污染关键源区识别方法，包括：S1、对遥感影像的波段进行融合，生成研究流域的多光谱影像，并对所述多光谱影像进行预处理和分类，获得研究流域的土地利用空间分布图，所述土地利用空间分布图中包括土地利用空间分布数据；S2、计算获取影响土壤侵蚀相关的影响因子；并计算研究流域的土壤侵蚀模数，并根据土壤侵蚀模数划分土壤侵蚀等级；S3、计算获得景观空间负荷比指数；S4、对所述土地利用空间分布图、所述景观空间负荷比指数、所述土壤侵蚀等级进行标准化处理以及空间叠加分析，识别面源污染关键源区。本申请能够实现提高识别污染关键源区的精度，从而为农业面源污染治理和环境保护提供技术支撑。

本发明授权面源污染关键源区识别方法在权利要求书中公布了：1.一种面源污染关键源区识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1、对遥感影像的波段进行融合，生成研究流域的多光谱影像，并对所述多光谱影像进行预处理和分类，获得研究流域的土地利用空间分布图，所述土地利用空间分布图中包括土地利用空间分布数据； S2、计算获取影响土壤侵蚀相关的影响因子，所述影响因子包括：降雨侵蚀力因子、土壤可蚀性因子、坡度因子、坡长因子、植被覆盖与管理因子以及水土保持措施因子；并根据所述影响因子，结合修正的通用土壤流失方程模型计算研究流域的土壤侵蚀模数，并根据土壤侵蚀模数划分土壤侵蚀等级； S3、通过土地利用空间分布数据，计算获得景观空间负荷比指数； S4、对所述土地利用空间分布图、所述景观空间负荷比指数、所述土壤侵蚀等级进行标准化处理以及空间叠加分析，从而获取研究流域的面源污染发生等级，并根据所述面源污染发生等级识别出面源污染关键源区； 通过降雨数据确定所述降雨侵蚀力因子的公式如下： 上述公式中，R年为预设统计周期内多年平均年降雨侵蚀力，k为将一年划分为24个半月的数，即k=1,2，…，24；R半月k为第k个半月的降雨侵蚀力，i为所用降雨资料年份序列的编号，即i=1,2，…，n；j为第i年第k个半月内侵蚀性降雨日的编号，其中侵蚀性日雨量指日雨量≥10mm的降雨，即j=0，…，m；Pi，j，k为第i年第k个半月第j个侵蚀性日降雨量，在某一年某个半月内没有侵蚀性降雨时，j=0，则Pi，j，k=0；α为模型待定参数，雨季取第一数值，旱季取第二数值； 所述坡度因子通过如下公式计算获取： 上述公式中，S为坡度因子，为坡度角； 所述坡长因子通过如下公式计算获取： 上述公式中，L为坡长因子，λ为坡长，m为坡长因子指数，flowacc为格栅的汇流量，cellsize为格栅大小； 所述植被覆盖与管理因子的计算公式为 上述公式中，Cj指第j个半月的植被覆盖与管理因子，Rj指第j个半月的降雨侵蚀力占年降雨侵蚀力的比例，C为年均植被覆盖与管理因子，FC为植被覆盖度； ，为归一化植被指数，NDVIsoil为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值，NDVIveg为纯植被像元的NDVI值。

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