天津大学李岳楠获国家专利权
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龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于闪光灯线索和神经网络的图像复原系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115482370B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211220018.3，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权基于闪光灯线索和神经网络的图像复原系统及其方法是由李岳楠;史泽涛设计研发完成，并于2022-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于闪光灯线索和神经网络的图像复原系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于闪光灯线索和神经网络的图像复原系统及其方法，所述图像复原系统包括反射训练图集、去反射卷积神经网络和优化训练模块；所述去反射卷积神经网络包括反射图估计子网络和透射图估计子网络；所述反射训练图集通过含有反射的环境图，闪光灯图，透射图和反射图处理生成初始图像Ifo：所述反射图估计子网络以环境光照图像Ia和初始图像Ifo作为输入生成反射图像R；所述透射图估计子网络以反射图像R和环境光照图像Ia作为输入生成透射图像T；所述优化训练模块通过L1范数损失函数和感知损失函数的线性组合训练去反射神经网络获得优化去反射神经网络；本发明可以利用闪光灯图的辅助可以快速准确的恢复出无反射图像。
本发明授权基于闪光灯线索和神经网络的图像复原系统及其方法在权利要求书中公布了：1.基于闪光灯线索和神经网络的图像复原系统，其特征在于：所述图像复原系统包括反射训练图集、去反射卷积神经网络和优化训练模块；所述去反射卷积神经网络包括反射图估计子网络和透射图估计子网络；其中：所述反射图估计子网络和透射图估计子网络均由编码器和解码器组成；所述编码器包括卷积层、下采样层和多分支残差层；所述多分支残差层还包括有浅层残差单元；所述解码器包括8层卷积层和4层上采样层，其中： 所述反射训练图集通过如下公式将含有反射的环境图，闪光灯图，透射图和反射图处理生成初始图像： 其中：环境光照图像和闪光灯图像； 所述反射图估计子网络以环境光照图像和初始图像作为输入生成反射图像； 所述透射图估计子网络以反射图像和环境光照图像作为输入生成透射图像； 所述优化训练模块通过L1范数损失函数和感知损失函数的线性组合训练去反射神经网络获得优化去反射卷积神经网络。
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