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龙图腾网获悉国家电网有限公司;南京南瑞水利水电科技有限公司申请的专利一种基于负荷敏感气温分布的冬季日最大负荷预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115496266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211038960.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于负荷敏感气温分布的冬季日最大负荷预测方法及系统是由梁志峰;王蕊;吴洪寿;李明节;董昱;许涛;董存;陈建;吴善锋;王建平;李允军;杨登宇设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于负荷敏感气温分布的冬季日最大负荷预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于负荷敏感气温分布的冬季日最大负荷预测方法及系统，方法包括采用逐年统计的方法，确定法定假日负荷的负增长变化规律；以月为单位，利用观察分析法、变异系数等方式，统计计算日最大负荷的离散程度，并确定冬季取暖负荷的分析时段；构建其趋势变化模型；综合考虑多元因素影响，设定冬季取暖负荷敏感气温等温线分布档位；就计算分析时段中负荷敏感气温等温线分布的具体档位；构建取暖负荷与负荷敏感气温等温线分布档位的相关性模型；实现日最大负荷预测。该方法可以通过查表方式，简单、快速实现日最大负荷的短期定量预测，同时具有很强的地域扩展性，对于区域性短期冬季日最大负荷预测有一定的指导意义。

本发明授权一种基于负荷敏感气温分布的冬季日最大负荷预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于负荷敏感气温分布的冬季日最大负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取负荷预测区域的信息采集数据并进行具体要素整编，获得数据成果内容； S2.根据所述数据成果内容，采用法定假日负荷剔除法以及线性插值填补法，实现日最大负荷序列的负荷修正，获取剔除法定假日的日最大负荷后的修正日最大负荷序列； S3.根据所述修正日最大负荷序列，构建法定假日的日最大负荷变化规律模型； 基于所述修正日最大负荷序列，依据国内现行法律规定的公休日、节假日安排，分离公休日和节假日对应的日最大负荷； 逐年统计各类型假日对应日最大负荷变化情况，统计各类型假日负荷负增长情况、按年统计各类型假日负荷负增长变化趋势，构建法定假日的日最大负荷变化规律模型； S4.根据所述修正日最大负荷序列，统计计算日最大负荷的离散程度，并确定冬季取暖负荷的分析时段； 根据所述修正日最大负荷序列，结合观察季节变化规律法、变异系数评价法，以月为单位，逐年分析秋冬季日最大负荷离散程度： 绘制修正日最大负荷随时间变化曲线，结合负荷预测区域当地气候变化规律，选取离散度较高的月份； 逐月计算日最大负荷的变异系数CV，统计并选取变异系数较高的月份；CV的计算方法具体如下： ； ； 将冬季的负荷作为基础负荷，选取变异系数超过预设阈值的月份确定为冬季取暖负荷的分析时段； S5.根据所述冬季取暖负荷的分析时段计算逐年基础负荷，并构建基础负荷趋势变化模型； S6.设定冬季取暖负荷敏感气温等温线分布档位； S7.根据所述冬季取暖负荷敏感气温等温线分布档位，计算所述冬季取暖负荷的分析时段中的负荷敏感气温等温线分布的具体档位； S8.基于历史日最大负荷数据及负荷敏感气温等温线分布的具体档位，构建取暖负荷与负荷敏感气温等温线分布档位相关性模型； S9.根据所述法定假日的日最大负荷变化规律模型、基础负荷趋势变化模型和取暖负荷与负荷敏感气温等温线分布档位相关性模型，实现负荷预测区域的预测日的日最大负荷预测； 所述步骤S6中，设定冬季取暖负荷敏感气温等温线分布档位包括如下步骤： 综合考虑负荷预测区域最低气温分布情况、霜冻线变化规律、河流及山脉走向、地理气候环境分布以及人口分布，确定负荷敏感气温等温线各个档位分布； 所述档位包括：华北北部、黄河沿线、秦岭-淮河沿线、长江沿线、南岭武夷山沿线； 所述步骤S8中，构建取暖负荷与负荷敏感气温等温线分布档位相关性模型包括如下步骤： 基于历史日最大负荷数据及最低气温的负荷敏感气温等温线分布数据，当负荷敏感气温等温线发生南移时，则计算当日最大负荷较基础负荷的增量，即为取暖负荷； 绘制取暖负荷与负荷敏感气温的等温线档位相关性曲线，综合日最大风力、日是否降雨，建立取暖负荷与负荷敏感气温等温线档位、风寒、水寒的相关性模型。

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