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龙图腾网获悉山东电力工程咨询院有限公司申请的专利一种综合能源系统规划鲁棒优化配置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115511164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211138079.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种综合能源系统规划鲁棒优化配置方法及系统是由梁涛;孙立刚;徐家斌;刘亚祥;王锋;刘玉昌;赵吉祥;张辉;安舒设计研发完成，并于2022-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种综合能源系统规划鲁棒优化配置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于综合能源规划领域，提供了一种综合能源系统规划鲁棒优化配置方法及系统。该方法包括，获取综合能源系统的资源条件与负荷需求参数，建立以项目内部收益率最大为优化目标的IES优化配置模型；建立风光出力与冷热电负荷需求参数的不确定集模型，基于IGDT结合IES优化配置模型，构建面向投资收益的IES鲁棒优化模型；简化IES鲁棒优化模型，求解最大不确定性波动半径和对应最恶劣场景的不确定场景参数；在不确定场景参数确定的条件下，求解投资收益最大化的优化配置方案；根据不同预期收益偏差计算形成IES优化配置方案集，采用模糊决策，选取最优方案。以最大化投资收益率为优化配置目标，并基于信息间隙决策，在达到预期收益的前提下，求解配置方案。

本发明授权一种综合能源系统规划鲁棒优化配置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种综合能源系统规划鲁棒优化配置方法，其特征在于，包括： 获取综合能源系统的资源条件与负荷需求参数，建立以项目内部收益率最大为优化目标的IES优化配置模型；IES优化配置规划的约束条件包括：设备投资容量约束、设备性能约束、能量平衡约束、内外部网络交互功率约束； 设备投资容量约束， ；式中，为设备的允许投资容量最大值；为候选设备集合，设备顺序对应燃气轮机、余热锅炉、吸收式制冷机、电制冷机、燃气锅炉、光伏、风电、热泵、电储能和冷热双蓄水罐； 设备性能约束，对IES中的能源耦合设备包括能源耦合转换关系约束、设备运行功率约束和设备爬坡功率约束，分别如下：；；；其中，和分别为设备在时段的输入功率和输出功率，为设备的能量转化效率；和分别对应设备爬坡功率的下限和上限； 对IES中的储能设备，其充放能功率和蓄能量需满足储能状态转移约束、周期性利用约束，以及蓄能量、蓄能功率和释能功率的上下限约束：；；；；；式中，为储能装置在时段末的蓄能量；、和为储能装置的散失系数、蓄能效率和释能效率；和分别为储能装置在时段的蓄能功率和释能功率；和分别为储能装置充放能限制倍率； 对存在多模式运行的设备，可制冷、制热的热泵和可蓄冷、蓄热的冷热双蓄装置，每个时刻只能运行在其中一种模式，其运行约束如下：热泵：；冷热双蓄装置：；式中，和分别为表征多模式设备运行模式的0-1变量；和分别为供热和供冷模式下设备的输出功率；为一个极大常数，一般可设置为设备投资容量最大限值对应的最大出力值； 能量平衡约束， ； ； ；；式中，为单元容量的分布式电源光伏、风电设备在时段的发电出力值；、、和分别为冷热双蓄装置在时段的蓄热功率、释热功率、蓄冷功率和释冷功率； 内外部网络连接约束，包括IES内部工艺系统流程网络约束，IES与外部电网联络线交互容量约束，以及IES与外部电网联络线交互功率上限约束：；；； 建立风光出力与冷热电负荷需求参数的不确定集模型，基于IGDT结合IES优化配置模型，构建面向投资收益的IES鲁棒优化模型； 所述不确定集模型为：；式中，为单元容量的分布式电源在时段的出力预测值；为负荷类型在时段的需求预测值；和分别为电源出力与负荷类型需求的不确定性波动半径； 所述IES鲁棒优化模型为：；式中，为决策变量向量，对应IES的配置规划方案及运行方案；为可行解空间；为决策者期望的投资收益率；为IES的寿命年限，含建设期和运营期；和分别为第年项目现金流入量和现金流出量；为不确定集； 简化IES鲁棒优化模型，求解最大不确定性波动半径和对应最恶劣场景的不确定场景参数； 在不确定场景参数确定的条件下，求解投资收益最大化的优化配置方案，具体过程包括： 步骤1初始化外层问题决策变量的下界和上界； 步骤2验证上界有效性；令，代入内层问题SP1求解获得最优目标值，若，则，，重复验证；否则，转至步骤3； 步骤3令，代入内层问题SP1求解获得最优目标值及对应最优解，若，则，更新记录；否则，； 步骤4若小于校验误差，则将作为外层问题的最优解，转至步骤5；否则，转至步骤3； 步骤5将代入内层原最大化求解问题SP2，运用给定不确定参数条件下最优配置方案的求解算法求解对应不确定波动场景下的最优配置方案； 其中，内层问题SP1为： 内层原最大化求解问题SP2为： 式中，、为的对偶变量，为IES的寿命年限，含建设期和运营期；和分别为第年项目现金流入量和现金流出量； 根据不同预期收益偏差计算形成IES优化配置方案集，采用模糊决策，选取最优方案。

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