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龙图腾网获悉网易(杭州)网络有限公司申请的专利人脸图像生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115511989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210973843.4，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权人脸图像生成方法、装置、设备及存储介质是由习思;陈康;李天惠;张伟东设计研发完成，并于2022-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸图像生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种人脸图像生成方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取输入的草图和人脸属性；将草图输入预设的人脸生成模型中，通过所述人脸生成模型计算所述草图中各分区的令牌序列，并基于所述令牌序列计算所述草图的全局注意力；根据所述全局注意力计算所述草图的图像特征；将所述图像特征映射至人脸特征空间，并将映射至人脸特征空间的图像特征进行特征编辑，得到所述草图的对应的人脸特征；根据所述人脸特征生成对应的人脸图像。本方式中，通过计算草图的全局注意力实现高质量提取图像特征，降低对草图质量的要求，可以从粗糙甚至不完整的徒手素描中生成高质量的面部图像，并通过特征编辑功能提高生成人脸的可编辑范围。

本发明授权人脸图像生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸图像生成方法，其特征在于，所述人脸图像生成方法包括： 获取输入的草图和人脸属性； 将草图输入预设的人脸生成模型中，通过所述人脸生成模型计算所述草图中各分区的令牌序列，并基于所述令牌序列计算所述草图的全局注意力，所述人脸生成模型包括特征提取网络、特征编辑网络和人脸生成网络； 根据所述全局注意力计算所述草图的图像特征； 将所述图像特征映射至人脸特征空间，并将映射至人脸特征空间的图像特征进行特征编辑，得到所述草图的对应的人脸特征； 根据所述人脸特征生成对应的人脸图像； 所述特征提取网络由M个stage以及N个styleblock构成，所述stage由Patchembedding层和TransformerEncoder组成，所述M和N均为大于1的自然数； 所述将草图输入预设的人脸生成模型中，通过所述人脸生成模型计算所述草图中各分区的令牌序列，并基于所述令牌序列计算所述草图的全局注意力包括： 将草图输入预设的人脸生成模型中，通过所述特征提取网络中的M个stage的Patchembedding层计算所述草图中对应分区的令牌序列； 通过所述stage中的TransformerEncoder根据所述令牌序列计算所述草图的全局注意力。

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