科大讯飞股份有限公司茆廷志获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526228B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211000191.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权识别方法、装置、电子设备及存储介质是由茆廷志;万根顺;高建清;潘嘉;刘聪;胡国平设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别的多媒体数据；基于识别模型，确定所述多媒体数据的情绪识别结果和或意图识别结果；所述识别模型是基于样本多媒体数据，以及所述样本多媒体数据的情绪标签和意图标签，执行包括情绪识别和意图识别在内的多任务学习得到。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，应用包括情绪识别和意图识别在内的多任务学习所得的识别模型进行情绪识别和或意图识别，使得多媒体数据中与情绪、意图相关的信息能够得到充分应用，提高了情绪识别和意图识别的结果准确率。
本发明授权识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的多媒体数据； 基于识别模型，确定所述多媒体数据的情绪识别结果和或意图识别结果； 所述识别模型是基于样本多媒体数据，以及所述样本多媒体数据的情绪标签和意图标签，执行包括情绪识别和意图识别在内的多任务学习得到； 所述识别模型的获取步骤包括： 获取初始模型，所述初始模型包括初始编码层，以及分别与所述初始编码层连接的初始情绪识别分支和初始意图识别分支； 基于所述初始编码层，对所述样本多媒体数据进行特征编码，得到所述样本多媒体数据的样本多媒体特征； 基于所述初始情绪识别分支，对所述样本多媒体特征进行情绪识别，得到所述样本多媒体数据的情绪预测结果； 基于所述初始意图识别分支，对所述样本多媒体特征进行意图识别，得到所述样本多媒体数据的意图预测结果； 基于所述情绪预测结果、所述意图预测结果，以及所述样本多媒体数据的情绪标签和意图标签，对所述初始模型进行参数迭代，得到所述识别模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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