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龙图腾网获悉五邑大学申请的专利接线端子检测识别方法、装置、计算机设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211181818.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权接线端子检测识别方法、装置、计算机设备、存储介质是由黄辉;吴建强;肖豪;梁志龙;王家浩;谭晓茵;孙梦雪;舒展设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本接线端子检测识别方法、装置、计算机设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种接线端子检测识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，方法包括：获取接线端子图像；预设特征金字塔网络对接线端子图像进行特征检测，以得到多个不同维度的多个特征图；对特征图进行级联处理得到图像特征；根据图像特征从接线端子图像中提取文本区域图像；通过预设卷积循环神经网络对文本区域图像进行文字识别。在获取接线端子图像后，获取其不同维度的特征图，使得接线端子被分割多个不同的部分，再对这些部分进行检测可以有效规避由于接线端弯曲倾斜，排列密集，长短不一，颜色各异导致的文本区域检测准确率低的问题，从而提高接线端子检测识别的准确率。

本发明授权接线端子检测识别方法、装置、计算机设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种接线端子检测识别方法，所述方法包括： 获取接线端子图像； 通过预设特征金字塔网络对所述接线端子图像进行特征检测，以得到多个不同维度的多个特征图，其中，维度表示所述特征图在所述接线端子图像中区域大小的占比，同一维度的多个所述特征图不重叠且拼接后可构成完整的所述接线端子图像，所述预设特征金字塔网络以SwinTransformer模块作为骨干网络，所述SwinTransformer模块设计为N层结构，所述SwinTransfoemer模块的每一层的输出通道设置有SEblock模块，所述SEblock模块包括压缩模块和激励模块； 通过所述压缩模块对所述特征图进行全局平均池化，得到特征向量； 通过所述激励模块将所述特征向量进行归一化处理，得到第一权值； 根据所述第一权值更新所述特征图； 对所述特征图进行级联处理得到图像特征； 根据所述图像特征从所述接线端子图像中提取文本区域图像； 通过预设卷积循环神经网络对所述文本区域图像进行文字识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人五邑大学，其通讯地址为：529000 广东省江门市蓬江区东成村22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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