中国石油天然气股份有限公司李亚林获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利一种碳酸盐岩储层平面预测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115527107B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110712862.7,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种碳酸盐岩储层平面预测方法、系统、设备及存储介质是由李亚林;张晟;肖又军;段文胜;成锁;肖文;赵光亮;袁源;陈强;冯磊设计研发完成,并于2021-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种碳酸盐岩储层平面预测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种碳酸盐岩储层平面预测方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取碳酸盐岩地震储层工区目的层平面属性资料,选出符合碳酸盐岩地震储层工区地质认识的多种敏感地震属性;将所述地震属性按对应顺序排列合并成一个整体的预测数据集;将整体的预测数据集作为输入通过深度学习算法预测模型进行预测计算,得到最终碳酸盐岩地震储层全工区的地震相预测结果以及预测概率。该方法提高碳酸盐岩缝洞型储层预测中多种敏感地震属性综合分析预测的解释精度。
本发明授权一种碳酸盐岩储层平面预测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种碳酸盐岩储层平面预测方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取碳酸盐岩地震储层工区目的层平面属性资料,选出符合碳酸盐岩地震储层工区地质认识的多种敏感地震属性; 将所述地震属性按对应顺序排列合并成一个整体的预测数据集; 将整体的预测数据集作为输入通过深度学习算法预测模型进行预测计算,得到最终碳酸盐岩地震储层全工区的地震相预测结果以及预测概率; 深度学习算法预测模型的建立方法包括以下步骤: 获取工区目的层平面属性资料,选出符合研究工区地质认识的多种敏感地震属性,并按照平面地震属性的数据存储格式输出平面范围一致的属性数据; 确定目标研究工区内储层地震相的分类数目,并与赋值建立对应关系; 选择制作补丁标签的局部区域,记录矩形区域任意两个对角的Line与Trace号,选择制作补丁标签的基准参考属性并确定不同地震相之间的阈值范围; 分别计算不同局部区域的补丁标签,并将多个补丁标签合并成一个整体的训练标签数据集; 将每一个矩形补丁标签计算完成后,按照同一格式进行拼接得到一个整体的训练数据集; 将需要融合的地震属性进行格式规整,按照同一格式将多个补丁标签合并成一个整体的训练标签数据集; 针对3个数据标签,数据格式排为8列,分别为XYLineTraceZ1Z2Z3L,其中Z1、Z2、Z3分别代表在Line与Trace平面位置处的需要融合的三种地震属性值,L为面元位置的数据标签值;其中X和Y为x坐标和y坐标,Line为主测线号,Trace为联络测线号,在同一工区内XY与LineTrace数据对具有一一对应关系,均定位具体平面位置; 将训练标签数据集作为输入,利用人工智能深度学习算法进行模型训练,得到深度学习算法预测模型; 多种目标地震属性包括相干、Likelihood、振幅变化率、梯度结构张量、反演波阻抗; 所述补丁标签的局部区域选择需要建立在已钻井信息或工区地质认识以及地震解释的基础上进行选择,记录矩形范围的任意对角位置的Line与Trace号,按照Line与Trace号对应网格增量逐步生成网格,并综合分析每一个矩形补丁范围内的基准参考属性与不同地震相的阈值范围,再筛选补丁标签对应的局部矩形区域内的地震属性值,进而自动生成计算补丁标签。
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