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龙图腾网获悉珠海高凌信息科技股份有限公司申请的专利一种声音数据库构建及智能检索方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115544297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211162960.9，技术领域涉及：G06F16/683；该发明授权一种声音数据库构建及智能检索方法、系统及存储介质是由石磊;刘立峰;母健康;宋卫华;刘广红;徐从文;王文重;张建军设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种声音数据库构建及智能检索方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种声音数据库构建及智能检索方法、系统及存储介质，方法包括：获取原始音频数据；对原始音频数据进行数据预处理，得到声音元数据；根据原始音频数据和声音元数据，构建声音数据库及知识图谱；响应于目标对象的检索数据，基于声音数据库及知识图谱匹配返回检索结果；其中，检索数据包括检索文本和检索音频。本发明通过对原始音频数据的预处理，提取声音元数据；进而构建声音数据库及知识图谱，实现基于声音元数据以及原始音频数据声音检索的全文索引。通过声音数据库的创建，并基于知识图谱实现了基于元数据和音频数据的检索功能，能够实现包含多特性的声音检索技术，可广泛应用于数据检索技术领域。

本发明授权一种声音数据库构建及智能检索方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种声音数据库构建及智能检索方法，其特征在于，包括： 获取原始音频数据；其中，所述原始音频数据包括长音频数据和短音频数据； 对所述原始音频数据进行数据预处理，得到声音元数据； 其中，所述对所述原始音频数据进行数据预处理，得到声音元数据，包括： 对所述短音频数据进行数据清洗及特征提取，得到音频特征； 根据所述音频特征，通过深度学习模型生成声音元数据； 对所述长音频数据进行分割处理，得到音频数据集； 对所述音频数据集进行数据清洗及特征提取，得到音频特征集； 根据所述音频特征集，通过深度学习模型生成声音元数据； 其中，所述通过深度学习模型生成声音元数据，包括：基于卷积循环神经网络进行声音事件检测、根据场景和分类的效果生成声音场景和声音描述；所述声音元数据包括声音类别中的声音类别名称列表、声音事件中各个声音的名字和起止时间列表、声学场景中的场景类别列表、声音描述中声音描述的列表； 根据所述原始音频数据和所述声音元数据，构建声音数据库及知识图谱； 响应于目标对象的检索数据，基于所述声音数据库及知识图谱匹配返回检索结果；其中，所述检索数据包括检索文本和检索音频。

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