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龙图腾网获悉天目湖先进储能技术研究院有限公司申请的专利锂电池电化学-热-力-短路-热失控耦合模型的应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115544838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211232190.0，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权锂电池电化学-热-力-短路-热失控耦合模型的应用是由马德正;葛志浩;龚阳;张志超设计研发完成，并于2022-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本锂电池电化学-热-力-短路-热失控耦合模型的应用在说明书摘要公布了：本发明提供锂离子电池电化学‑热‑力‑短路‑热失控耦合模型在：1在设计锂离子电池结构和预测锂离子电池在挤压工况性能中的应用；以及2在开展相同工艺条件下大容量电池挤压工况性能模拟和预测中的应用。该模型能够通过调整电池尺寸参数以及容量，在相同工艺条件下模拟电池外部和内部特征在挤压工况下的动态响应，显著提升电池状态的预测能力以及电池的开发效率、安全性。

本发明授权锂电池电化学-热-力-短路-热失控耦合模型的应用在权利要求书中公布了：1.一种锂离子电池电化学-热-力-短路-热失控耦合模型在下述方向之一的应用：1在设计锂离子电池结构和预测锂离子电池在挤压工况性能中的应用；2在开展相同工艺条件下大容量电池挤压工况性能模拟和预测中的应用； 所述耦合模型由电化学模型、热模型、力学模型、短路模型以及热失控副反应模型耦合而成； 模型间的耦合关联方式包括：所述力学模型的应力应变参数与短路模型的电导率关联，所述短路模型的短路内阻与电化学模型的边界条件关联，所述电化学模型的电池电压与短路模型的边界条件关联，所述热模型的温度分别与电化学模型和热失控副反应模型的温度关联，所述短路模型的内短路产热、电化学模型的电化学极化热、可逆熵热和欧姆热、以及热失控模型的副反应产热分别与热模型中的对应产热项关联； 具体的应用方法包括下述步骤： S1.对样品进行电化学测试、热测试和力学测试，获取相关物化参数；包括几何参数、电化学相关参数、热学相关参数以及力学相关参数； S2.使用有限元软件分别建立电化学模型、热模型、力学模型、短路模型以及热失控副反应模型，搭建锂离子电池电化学-热-力-短路-热失控耦合模型，并将步骤S1中所得相关参数赋予所建模型中； S3.根据锂离子电池实际仿真需求，设置各物理模型的边界条件和初始条件，并划分网格； S4.对样品进行测试以获取电池电、热以及力测试数据，基于所测数据对所述耦合模型开展校准与精度验证，获得锂离子电池电化学-热-力-短路-热失控耦合模型； S5.调整电池尺寸参数以及容量，开展相同工艺条件下电池挤压工况下的模拟和或预测，具体的模拟和或预测内容包括：1预测锂离子电池在挤压工况下的性能，2预测锂离子电池在挤压工况下的安全电池结构，3预测锂离子电池的安全极限容量。

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