中科(厦门)数据智能研究院徐勇军获国家专利权
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龙图腾网获悉中科(厦门)数据智能研究院申请的专利一种基于人像点模式匹配的直播教学分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115546699B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211327179.2,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权一种基于人像点模式匹配的直播教学分析方法是由徐勇军设计研发完成,并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人像点模式匹配的直播教学分析方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于人像点模式匹配的直播教学分析方法,属于直播教学分析技术领域,包括在直播教学开始时获取学生的人像;根据每个学生人像的特性提取每个学生的三元组人像图G,针对每个学生的三元组人像图G构建待匹配点集,再分别对待匹配的点集构建Laplace矩阵,对学生人像图进行奇异分解得到学生人像图的特征值和特征向量。本发明通过直播教学时显示学生头部姿势的改变对学生直播教学时的表现进行评估,通过分心指标的设置还能够便于为老师期末教学平时分打分时提供打分的依据,解决了现有的互联网直播平台不能够结合直播时学生人像实时分析学生专注程度的不足。
本发明授权一种基于人像点模式匹配的直播教学分析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于人像点模式匹配的直播教学分析方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤一:在直播教学开始时获取学生的人像; 步骤二:根据每个学生人像的特性提取每个学生的三元组人像图G,针对每个学生的三元组人像图G构建待匹配点集,再分别对待匹配的点集构建Laplace矩阵,对学生人像图进行奇异分解得到学生人像图的特征值和特征向量,通过分解后的特征值和特征向量,构造一个初始的匹配关系矩阵,结合匈牙利算法,使得点集间的匹配代价最小,得到新的匹配关系矩阵,实现学生人像特征点的匹配; 步骤三:设置每隔十分钟进行一次人像匹配任务,每次匹配时长设为2分钟,匹配图像次数设为4次; 步骤四:匹配每个学生的人像时,设置匹配的学生分心指标公式为: , 式中:记为图像匹配的学生分心指标,记为目标学生的图像特征点移动速度之和,记为除去目标学生外其他学生的图像特征点移动速度之和,、和均记为考虑学生类别的数值不同的常数系数; 其中:, 式中:记为每次匹配人像时每个特征点的移动距离,记为每次匹配人像时每个特征点的移动时长,记为目标学生的人像特征点围成的特征面积,记为目标学生的特征点数目; , 式中:记为每次匹配时除去目标学生以外的其他学生单个学生的每个特征点的移动距离,记为每次匹配人像时每个除去目标学生的其他学生每个特征点的移动时长,v记为参与直播的学生总数; 步骤五:当参与直播的学生分心,分心指标超过提前设置的标准值时,直播屏幕上分心的学生头像边框变红,并再屏幕下方提示讲课老师有学生的分心指标和学生姓名; 步骤六:根据每次学生上课的情况直播上记录每次直播上课学生的分心指标得分,为老师评定学分中的平时分打分提供依据; 所述步骤五能够设置为:步骤五:当参与直播的学生分心,并且分心指标超过提前设置的标准值时,直播屏幕上分心的学生窗口抖动,并在讲课老师的教学窗口抖动提示,教学窗口通过弹幕飘出分心学生的姓名;所述步骤五中提前设置的标准值根据直播教学视频回放确定,通过将学生的表现和分心指标进行比对,并根据多次直播回放设定分心指标显示学生分心的数值范围。
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