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龙图腾网获悉北京航天控制仪器研究所申请的专利一种惯性平台试验数据自监督深度处理分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115600863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211255874.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种惯性平台试验数据自监督深度处理分析系统是由姜欢;石涛;余贞宇;刘奇;赵军虎;邓超;张志华;张金云设计研发完成，并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种惯性平台试验数据自监督深度处理分析系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种惯性平台试验数据自监督深度处理分析系统，该系统分为应用层和数据处理层，应用层包括试验流程及结果分析、算法验证及精度分析和惯性信息自主可视化展示单元。该系统具备试验数据自监督深度处理分析的能力，能够自动遍历检索和智能筛选识别惯性平台各类试验数据，并进行批量化处理分析，完成试验流程及结果的模板化整编报表；针对惯性平台精度测试流程数据，自动调用试验数据目录中的各项系统参数和匹配模块化算法，实现惯性平台关键算法的离线验证以及各项精度测试的计算分析；能够自适应提取惯性平台关键典型惯性信息等特征性数据，自主配置特征数据可视化策略完成数据可视化展示。

本发明授权一种惯性平台试验数据自监督深度处理分析系统在权利要求书中公布了：1.一种惯性平台试验数据自监督深度处理分析系统，其特征在于，包括： 应用层： 试验流程及结果分析单元10，用于通过试验数据自遍历模块1，实施所有试验流程的完全遍历以及试验数据的全面检索；通过自识别归约模块2，完成对特定试验类型及数据的筛选识别及自主匹配，并分别进行处理分析；通过批处理整编报表模块3实施分析数据的模板化整编报表； 算法验证及精度分析单元20，用于通过试验数据自遍历模块1和自识别归约模块2，完成对试验数据的筛选；通过模块化算法自适应匹配模块5，自动匹配试验数据文件中的各项系统参数和模块化算法单元，实施惯性平台关键算法的离线验证以及各项精度测试的计算分析；通过批处理整编报表模块3实施分析数据的整编报表； 惯性信息可视化展示单元30，用于对惯性平台试验中的目标惯性信息数据进行数据提取、数理计算和数据展示，通过特征数据自主可视化模块6和模块化算法自适应匹配模块5，实施不同类型图形曲线的归一可视化展示； 数据处理层： 试验数据自遍历模块1，用于通过广度优先搜索算法和深度优先搜索算法，实施惯性平台试验流程及数据的完全遍历检索； 自识别归约模块2，用于通过对惯性平台特定试验流程的一致性匹配完成试验流程的归约降维，实现对特定试验流程的筛选识别； 批处理整编报表模块3，用于试验流程及数据的统计、分类汇总和结果整理，实施不同类型数据的分类及模板化报表； 异常数据自诊断处理模块4，用于根据设置的标准化数据预处理准则，自动诊断试验中的异常数据，并进行容错化处理； 模块化算法自适应匹配模块5，用于自动匹配试验数据中的各项系统参数和模块化算法，实施惯性平台关键算法的离线验证以及各项精度测试的计算分析； 特征数据自主可视化模块6，用于基于不同试验流程的考核需求自适应提取惯性平台试验中惯性信息数据，完成对惯性平台特征数据的自主可视化展示。

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