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深圳须弥云图空间科技有限公司黄泽元获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳须弥云图空间科技有限公司申请的专利人脸图像质量评估方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115619729B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211234838.8,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权人脸图像质量评估方法、装置及电子设备是由黄泽元;王夏洪设计研发完成,并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

人脸图像质量评估方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本申请提供一种人脸图像质量评估方法、装置及电子设备。该方法包括:获取预训练后的第一人脸识别网络,确定第一人脸识别网络中包含的残差网络的层数;按照预设的随机丢弃概率,对每一层残差网络中的参数进行随机丢弃,在经过至少两次随机丢弃后,得到至少两个丢弃后的第二人脸识别网络;分别利用每个第二人脸识别网络对同一人脸图像进行处理,得到每个第二人脸识别网络对应的特征向量;计算第二人脸识别网络对应的特征向量之间的距离,基于距离以及阈值,对人脸图像的质量进行评估。本申请提升了人脸图像质量评估的效率,评估结果的可信度高,评估过程快速方便。

本发明授权人脸图像质量评估方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种人脸图像质量评估方法,其特征在于,包括: 获取预训练后的第一人脸识别网络,确定所述第一人脸识别网络中包含的残差网络的层数; 按照预设的随机丢弃概率,对每一层所述残差网络中的参数进行随机丢弃,在经过至少两次随机丢弃后,得到至少两个丢弃后的第二人脸识别网络; 分别利用每个所述第二人脸识别网络对同一人脸图像进行处理,得到每个所述第二人脸识别网络对应的特征向量; 计算所述第二人脸识别网络对应的特征向量之间的距离,基于所述距离以及阈值,对所述人脸图像的质量进行评估; 其中,所述方法还包括: 将每个所述人脸图像对应的均值、标准差和网络鲁棒值作为所述人脸图像的标签,利用所述人脸图像以及所述标签组成的训练集,对预先配置的回归网络进行训练,得到训练拟合后的回归网络;其中,所述回归网络的结构中包含四个阶段,每个阶段分别用于输出一个特征图,在最后一个阶段的后方设置一个鲁棒值回归模块; 在所述得到训练拟合后的回归网络之后,所述方法还包括: 将待评估的人脸图像输入到所述训练拟合后的回归网络中,利用所述训练拟合后的回归网络输出所述待评估的人脸图像对应的网络鲁棒值,将所述网络鲁棒值与鲁棒阈值进行比较,根据比较结果对所述待评估的人脸图像的质量进行评估; 所述方法还包括: 将所述回归网络中的每一层残差网络的参数进行随机丢弃,经过多次丢弃后,得到多个丢弃后的回归网络; 将同一张人脸图像作为所述多个丢弃后的回归网络的输入,得到所述多个丢弃后的回归网络对应的多个网络鲁棒值; 计算所述多个网络鲁棒值对应的丢弃鲁棒均值,基于所述丢弃鲁棒均值以及原鲁棒值,计算得到质量鲁棒值,将所述质量鲁棒值作为所述人脸图像的标签; 利用所述人脸图像以及标签组成的训练集,对预先配置的鲁棒回归网络进行训练,得到训练拟合后的鲁棒回归网络; 其中,所述鲁棒回归网络是在所述回归网络的最后一个阶段的后方增加一个质量回归模块得到的神经网络,在对所述鲁棒回归网络进行训练时,将除所述质量回归模块外的其他部分冻结,仅对所述质量回归模块进行参数调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳须弥云图空间科技有限公司,其通讯地址为:518054 广东省深圳市南山区粤海街道海珠社区滨海大道3369号有线信息传输大厦25F2504;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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