中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司李佐群获国家专利权
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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司申请的专利集群预测模型训练方法和集群预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115630315B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211220434.3，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权集群预测模型训练方法和集群预测方法是由李佐群;刘倬铭;魏海洲设计研发完成，并于2022-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本集群预测模型训练方法和集群预测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及大数据处理技术领域，本申请涉及一种集群预测模型训练方法、集群预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。集群预测模型训练方法包括：获取多组参考数据；根据集群标签，对多组参考数据进行编码，得到多个参考变量；建立参考变量与所有集群标签的相关性系数；根据相关性系数，筛选出符合预设条件的参考数据，作为集群预测模型的训练样本；根据训练样本，训练集群预测模型，得到训练完成的集群预测模型。采用本方法能够将参考数据参数化，并根据相关性系数进行数据筛选，使得最终训练完成的集群预测模型的集群预测分类结果能够更准确，鲁棒性更强。
本发明授权集群预测模型训练方法和集群预测方法在权利要求书中公布了：1.一种集群预测模型训练方法，其特征在于，包括： 获取多组参考数据；其中，每组参考数据上携带有唯一的集群标签，所有参考数据上携带有至少一种集群标签，所述集群标签用以标识集群类型，所述参考数据为目标对象的操作数据，所述操作数据包括登录数据、资源交互数据、资源大小数据以及协议数据； 根据所述集群标签，对所述多组参考数据进行编码，得到多个参考变量； 建立所述参考变量与所有集群标签的相关性系数，其中针对不同的集群类型，预先设定不同的随机数，不同的集群标签对应不同的随机数，且所有的随机数是连续的，建立每个所述参考变量与所有随机数之间的相关性系数； 根据所述相关性系数，筛选出符合预设条件的参考数据，作为集群预测模型的训练样本，包括：若获取到的每一个相关性系数超过对应的数字阈值，则判定参考数据符合预设条件； 根据所述训练样本，训练所述集群预测模型，得到训练完成的集群预测模型。
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