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龙图腾网获悉三峡大学申请的专利一种基于遥感影像的土地利用分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115631434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211312027.5，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种基于遥感影像的土地利用分类方法是由向杰;王安慧;任东;林荣;何雨岩设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感影像的土地利用分类方法在说明书摘要公布了：一种基于遥感影像的土地利用分类方法，包括以下步骤：步骤1：获取城市和乡镇土地的遥感影像原始图像，筛选图片后对其标记，共包含四种类别：耕地、果园、森林、建筑；步骤2：对标记的图片进行裁剪和数据增强，制作数据集；步骤3：将制作好的数据集中的训练集放入到特征提取网络和多尺度融合上采样结构中进行训练，得到分割模型；步骤4：将待分类的遥感图像放入到训练好的分割模型中识别得到结果；本发明的目的是为了解决针对基于遥感影像的土地分类方法中，当土地类别多，特征复杂存在小目标精度低以及边缘分割效果差的问题，而提出的一种能够对遥感影像中多种土地类型实现更精确的识别结果的方法。

本发明授权一种基于遥感影像的土地利用分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感影像的土地利用分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取城市和乡镇土地的遥感影像原始图像，筛选图片后对其标记，共包含四种类别：耕地、果园、森林、建筑； 步骤2：对标记的图片进行裁剪和数据增强，制作数据集； 步骤3：将制作好的数据集中的训练集放入到特征提取网络和多尺度融合上采样结构中进行训练，得到分割模型； 步骤4：将待分类的遥感图像放入到训练好的分割模型中识别得到结果； 在步骤3中，具体包括以下步骤： 主干特征提取网络的第一层1→主干特征提取网络的第二层2→主干特征提取网络的第三层3→主干特征提取网络的第四层4→主干特征提取网络的第五层5→空间池化模块6； 主干特征提取网络的第二层2→第一个复合池化模块7，主干特征提取网络的第三层3→第二个复合池化模块8，主干特征提取网络的第四层4→第三个复合池化模块9； 空间池化模块6，第三个复合池化模块9→池化模块融合层10，主干特征提取网络的第四层4→第一个多尺度融合上采样模块11，主干特征提取网络的第三层3→第二个多尺度融合上采样模块12，主干特征提取网络的第二层2→第三个多尺度融合上采样模块13。

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