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龙图腾网获悉湖南华菱涟源钢铁有限公司;中国地质大学(武汉)申请的专利一种基于回声状态网络的高炉煤气发生量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115640883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211236322.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于回声状态网络的高炉煤气发生量预测方法是由冯力力;章文;聂险峰;吴敏;郑键;陈略峰设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于回声状态网络的高炉煤气发生量预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于回声状态网络的高炉煤气发生量预测方法，涉及钢铁生产技术领域，首先，本发明以互信息熵相关系数作为高炉煤气发生量影响因素的评价指标，影响因素与高炉煤气发生量设定一小时延迟时间，根据相关性程度选取强相关性的参数作为高炉煤气发生量的主要影响因子。然后，选取前三个小时的历史生产数据作为训练数据，训练并保存回声状态网络模型。最后选取最近一小时的数据，作为回声状态网络的模型输入预测未来一小时高炉煤气发生量的情况。本发明能实现高炉煤气消耗量的预测，为操作人员判断未来煤气发生量的变化情况提供了有力指导。

本发明授权一种基于回声状态网络的高炉煤气发生量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于回声状态网络的高炉煤气发生量预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：收集高炉生产历史数据获得原始样本数据；所述高炉生产历史数据包括若干检测参数最近三小时的历史数据；所述检测参数包括炉顶压力、荒煤气压力、净煤气压力、冷风压力、炉顶温度、热风压力以及冷风流量； 步骤二：对原始样本数据中高炉煤气发生量的时间序列数据和检测参数的时间序列数据进行数据预处理； 步骤三：选取互信息熵较大的检测参数作为高炉煤气发生量的影响因素；具体为： 求取高炉煤气发生量与检测参数的互信息熵相关系数指标，具体公式为： 其中，x是高炉煤气发生量，y是其他高炉状态检测参数，px,y是联合概率分布；I是高炉煤气发生量与检测参数的互信息熵； 根据互信息熵的数值大小来排序高炉煤气发生量对应的检测参数； 选取前m个强相关检测参数，作为高炉煤气发生量影响因素； 步骤四：选取最近三小时生产历史数据中的影响因素，以训练回声状态网络模型；具体包括： 模型训练输入部分为7个强相关性影响因素；对于m个检测参数，可表示为；每个检测参数的长度为n，，i=1,2,…,m； 将影响因素作为回声状态网络的模型输入，将高炉煤气发生量作为回声状态网络模型的输出；选择训练参数计算回声状态网络的输出权矩阵，输出权矩阵按照下式计算： 其中，Wout是输出权矩阵，X是状态矩阵，λ是正则化系数，I是单位矩阵，Y是目标输出矩阵； 更新并保存回声状态网络的各项参数；步骤五：选取最近一小时生产历史数据，预测未来一小时高炉煤气发生量；具体包括： 选择预测参数作为回声状态网络输入，计算高炉煤气发生量的预测输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南华菱涟源钢铁有限公司;中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：417000 湖南省娄底市娄星区黄泥塘甘桂路1005号双菱大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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