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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种语音合成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115641834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211101806.0，技术领域涉及：G10L13/08；该发明授权一种语音合成方法、装置、电子设备及存储介质是由张旭龙;王健宗设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音合成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种语音合成方法、装置、电子设备及存储介质，属于语音处理技术领域。该方法包括：对获取到的样本文本进行预处理，得到样本文本的样本音素特征；基于预设扩散模型中的声学特征生成器对样本音素特征进行特征转换，对转换后的样本音素特征进行变量映射，得到隐藏序列；基于声学特征生成器对隐藏序列进行解码，得到样本音素特征的梅尔频谱；对梅尔频谱进行噪声扩散，得到噪声扩散样本；将梅尔频谱以及噪声扩散样本输入到预设扩散模型进行训练，得到去噪模型；将获取到的目标文本输入去噪模型进行音波合成，得到与目标文本对应的语音波形。本申请实施例能够提高语音合成的质量以及稳定性，提高梅尔频谱的保真度。

本发明授权一种语音合成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音合成方法，其特征在于，所述方法包括： 对获取到的样本文本进行预处理，得到所述样本文本的样本音素特征； 基于预设扩散模型中的声学特征生成器对所述样本音素特征进行特征转换，对转换后的所述样本音素特征进行变量映射，得到隐藏序列；其中，所述声学特征生成器包括编码器、解码器和适配器，所述声学特征生成器中的编码器为Transformer编码器，所述解码器为深度神经网络，所述适配器为变量适配器； 基于所述声学特征生成器的解码器对所述隐藏序列进行解码，得到所述样本音素特征的梅尔频谱； 对所述梅尔频谱进行噪声扩散，得到噪声扩散样本； 将所述梅尔频谱以及所述噪声扩散样本输入到所述预设扩散模型进行训练，得到去噪模型； 将获取到的目标文本输入所述去噪模型进行音波合成，得到与所述目标文本对应的语音波形； 其中，所述预设扩散模型包括第一预设损失函数和第二预设损失函数；所述将所述梅尔频谱以及所述噪声扩散样本输入到所述预设扩散模型进行训练，得到去噪模型，包括： 根据所述梅尔频谱以及所述第一预设损失函数对所述声学特征生成器进行计算，得到重建损失值； 计算所述梅尔频谱以及所述噪声扩散样本之间的距离，得到判别损失值； 根据所述噪声扩散样本以及所述第二预设损失函数进行计算，得到匹配损失值； 根据所述重建损失值、所述判别损失值以及所述匹配损失值更新所述预设扩散模型，得到所述去噪模型。

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