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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种文本匹配数据处理方法、装置、系统以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115658844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211209355.2，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种文本匹配数据处理方法、装置、系统以及存储介质是由蔡晓东;董丽芳设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本匹配数据处理方法、装置、系统以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种文本匹配数据处理方法、装置、系统以及存储介质，属于语言处理领域，方法包括：对原始句子对的编码得到原始句子对向量；对原始句子对向量的卷积处理得到第一文本向量和第二文本向量；分别对第一文本向量以及第二文本向量的均值化处理对应得到第一均值化后向量以及第二均值化后向量；分别对第一均值化后向量以及第二均值化后向量的规范化分析对应得到多个第一目标向量以及多个第二目标向量；将各个第一目标向量与各个第二目标向量对应的相似性分数计算得到文本匹配结果。本发明能准确提取句子对丰富的语义信息，实现不同视角下的文本匹配，相对现有技术，能够更全面、客观地判断文本的相似性且提升了文本匹配的准确性。

本发明授权一种文本匹配数据处理方法、装置、系统以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本匹配数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤： 从多视角文本相似性数据集中获得原始句子对，并对所述原始句子对进行编码，得到原始句子对向量； 对所述原始句子对向量进行卷积处理，得到第一文本向量和第二文本向量； 分别对所述第一文本向量以及所述第二文本向量进行均值化处理，对应得到第一均值化后向量以及第二均值化后向量； 分别对所述第一均值化后向量以及所述第二均值化后向量进行规范化分析，对应得到多个第一目标向量以及多个第二目标向量； 将各个所述第一目标向量与各个所述第二目标向量对应进行相似性分数计算，得到多个相似性分数，并将所有所述相似性分数作为文本匹配结果； 所述原始句子对包括第一原始句子和第二原始句子，所述对所述原始句子对进行编码，得到原始句子对向量的过程包括： 利用BERT模型对所述第一原始句子进行编码，得到第一原始句子向量； 具体地，基于第一式，根据所述第一原始句子进行编码，得到第一原始句子向量，所述第一式为： ， 利用所述BERT模型对所述第二原始句子进行编码，得到第二原始句子向量； 具体地，基于第二式，根据所述第二原始句子进行编码，得到第二原始句子向量，所述第二式为： ， 其中，为第一原始句子向量，为第一原始句子，为第二原始句子向量，为第二原始句子，为BERT模型； 所述原始句子对向量包括所述第一原始句子向量和所述第二原始句子向量； 所述分别对所述第一均值化后向量以及所述第二均值化后向量进行规范化分析，对应得到多个第一目标向量以及多个第二目标向量的过程包括： 基于第七式，对所述第一均值化后向量进行规范化处理，得到第一规范化后向量，所述第七式为： ， 基于第八式，对所述第二均值化后向量进行规范化处理，得到第二规范化后向量，所述第八式为： ， 其中，为第一规范化后向量，为第一均值化后向量，为第二规范化后向量，为第二均值化后向量，为规范化处理函数； 基于多视角线性层和第九式，对所述第一规范化后向量进行转换，得到多个第一目标向量，所述第九式为： ， 基于所述多视角线性层和第十式，对所述第二规范化后向量进行转换，得到多个第二目标向量，所述第十式为： ， 其中，为第个视角的第一目标向量，为第一规范化后向量，为第个视角的第二目标向量，为第二规范化后向量，为多视角线性层。

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