买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种非迭代式的P2P用能市场的去中心化出清方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211193797.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种非迭代式的P2P用能市场的去中心化出清方法是由徐青山;夏元兴设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非迭代式的P2P用能市场的去中心化出清方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种非迭代式的P2P用能市场的去中心化出清方法，包括：获取使用数据，使用数据包括：用户负荷、实时电价、电力网络参数、各分布式电源的运行约束和各市场参与者的效用数据，并将获取得到的使用数据发送至优化模型中；利用Stackelberg博弈来描述各产消者买家和卖家之间的互动，每个微电网内卖家先发布交易价格，然后买家根据卖家发布的交易价格确定自身的购买电量，具体模型如下：利用Stackelberg博弈构成双层优化交易，基于能源买家的最佳反应求解上下两层优化变量的分段常数关系；对对应分段常数关系上的安全约束进行筛选。

本发明授权一种非迭代式的P2P用能市场的去中心化出清方法在权利要求书中公布了：1.一种非迭代式的P2P用能市场的去中心化出清方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 获取使用数据，使用数据包括：用户负荷、实时电价、电力网络参数、各分布式电源的运行约束和各市场参与者的效用数据，并将获取得到的使用数据发送至优化模型中，优化模型用于对整个市场进行出清计算； 利用斯坦克伯格Stackelberg博弈模型来描述各产消者买家和卖家之间的互动，每个微电网内卖家先发布交易价格，然后买家根据卖家发布的交易价格确定自身的购买电量： 利用Stackelberg博弈模型构成双层优化交易，基于能源买家的最佳反应求解上下两层优化变量的分段常数关系； 所述利用Stackelberg博弈模型构成双层优化交易，基于能源买家的最佳反应求解上下两层优化变量的分段常数关系的过程包括以下步骤： 将原能源买家的模型重构为如下的矩阵形式： 式中，分别为对应的价格和常系数参数，为交易的电量，分别为不等式约束的常数矩阵，为对应的拉格朗日对偶变量； 对重构的矩阵形式取对偶如下： 将取对偶后的形式写成统一的形式如下： 最优解只能在可行域的极值点取得，将构成该极值点的约束作为等式，剩余约束作为不等式，当，最优解不变； 对对应分段常数关系上的安全约束进行筛选，得出边际的交易常数分段； 所述对对应分段常数关系上的安全约束进行筛选的过程包括以下步骤： 对整个电力网络的运行约束线性化： 式中，表示该交易在起作用的边际分段，为交易段s的交易电量上限，为交易段s对应的无功电量上限，为节点k的发电功率，为节点k的负荷功率，为处于上限的交易电量，为节点k的发电无功，为节点k的无功负荷功率，为处于上限的无功交易电量，为对应的交易电量的线性分段，为线性分段对应的段落编号，为交易电量的上限，为买卖双方k和l之间的电导，分别表示买卖双方k和l的节点电压幅值，为买卖双方k和l之间的电纳，分别表示买卖双方k和l的节点电压相角，分别表示节点k的电压幅值的平方的下限和上限； 将运行约束使用大M法建模为如下形式： 、和分别为引入的辅助的布尔型变量，、、和分别为引入的辅助型的布尔型变量，为正数，用于线性化原约束； 根据上面引入的辅助的布尔型变量和辅助型的布尔型变量，将边际交易段和对应安全约束建模如下： 式中最大化了各交易段对应的标志位，当目标函数时，整个市场优化模型的边际交易段和起作用的安全约束被辨识，直至计算出的目标函数值为0时，整个出清模型中的边际交易段和安全约束就都被辨识； 所述辅助的布尔型变量用以表示第n段复功率约束、第k个节点电压幅值的上限约束、第k个节点电压幅值的下限约束是否起作用，所述辅助型的布尔型变量，用以表示有功的交易电量段的下限、上限、无功的交易电量段的下限、上限。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：210096 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。