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龙图腾网获悉南京航空航天大学;天奇自动化工程股份有限公司申请的专利一种液晶屏中各向异性导电膜粒子的自动检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211233927.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种液晶屏中各向异性导电膜粒子的自动检测方法是由钱晓明;楼佩煌;郭大宏设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种液晶屏中各向异性导电膜粒子的自动检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种液晶屏中各向异性导电膜粒子的自动检测方法，包括如下步骤：S1、采图步骤；S2、图像预定位步骤；S3、导电粒子区域分割步骤；S4、导电粒子检测步骤；S5、检测结果导出步骤。本发明可以对不同型号液晶屏进行自动化检测，判断ACF中导电粒子的数目是否合格，检测效率和准确率较高。

本发明授权一种液晶屏中各向异性导电膜粒子的自动检测方法在权利要求书中公布了：1.一种液晶屏中各向异性导电膜粒子的自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、采集导电粒子区域图像； 步骤2、对图像中的标记点进行定位，再对结果图像进行二值化处理，计算确定标记点中心的坐标； 步骤3、采用基于均方差的算法分割出每块导电粒子区域； 步骤4、使用基于局部极大值的算法对步骤3中分割出的每块区域进行检测； 步骤5、统计步骤4中导电粒子的数量，和预设阈值进行比较，判断各向异性导电膜ACF中导电粒子数量是否合格； 步骤3包括： 步骤3-1、对导电粒子区域图像作均方差处理，遍历图像中每一个像素点，在像素点5×5邻域内通过如下公式进行计算： 其中，gi,j为像素点新的灰度值，fx,y为邻域内像素点的灰度值，p表示的是像素点i,j的5×5邻域内灰度值的平均值，q为邻域大小； 步骤3-2、使用OTSU法对步骤3-1处理后的图像进行二值化； 步骤3-3、图像二值化后，导电粒子所在区域和背景区域的灰度值有明显差异，因此在垂直方向上进行灰度投影并绘制出灰度投影图； 步骤3-4、灰度投影图中导电粒子区域之间的间隙部分的灰度值为0，通过这一特点来进行引脚的分割； 步骤4包括： 步骤4-1、使用一种光照方向局部均值差值的算法对图像进行增强：遍历图像中每一个像素点，在像素点7×7邻域范围内，分为上下两个部分，分别计算出上下两部分像素点的灰度均值，然后求上下两部分像素点的灰度均值的差值，所述差值的绝对值就是目标像素点新的灰度值，最终得到均值差值图像； 步骤4-2、对步骤4-1处理后的图像使用大津法进行二值化处理，得到二值化图像； 步骤4-3、使用广度优先搜索算法对二值化图像进行连通区域的标记，并计算出每一块连通区域的面积； 步骤4-4、进行面积阈值去噪：设置一个面积阈值Q，将每块连通区域的面积与阈值Q进行比较，如果是小于Q，则判断连通区域为噪声，将噪声从图中删除，否则就把连通区域保留下来； 步骤4-5、通过局部极大值法来确定导电粒子的位置和数目：对步骤4-1中得出的均值差值图像的连通区域进行遍历，以当前遍历的像素点为中心、X2为半径查看像素点灰度值是否是极大值，如果是，则像素点是导电粒子的中心，否则，遍历下一个点； 步骤4-5中，如果是一个范围内有两个以上极大值点，则连接任意两个极大值点并取中间的点为新的极大值点，直到最后只有一个极大值点，则该极大值点就是导电粒子的中心。

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