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龙图腾网获悉广州方硅信息技术有限公司申请的专利人体关键点预测模型训练及检测方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115690843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211347587.4，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权人体关键点预测模型训练及检测方法、装置、设备和介质是由任高生;陈增海设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本人体关键点预测模型训练及检测方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能及直播领域，提供一种人体关键点预测模型训练及人体关键点检测方法、装置、设备和介质。本申请能够实现对人体关键点高效且准确的预测。包括：在经训练的包含二维热力图预测分支的人体关键点预测模型添加一维热力图预测分支，得到待训练的人体关键点预测模型，将图像样本输入模型获取一维、二维分支分别输出的一维、二维热力图预测信息，根据一维、二维热力图预测信息分别得到第一、第二人体关键点位置预测信息，根据一维、二维热力图预测信息和第一、第二人体关键点位置预测信息及一维、二维热力图标注信息获取模型损失，根据该损失对模型进行训练，得到包含应用于人体关键点预测的一维热力图预测分支的人体关键点预测模型。

本发明授权人体关键点预测模型训练及检测方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种人体关键点预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取经第一训练的人体关键点预测模型；所述经第一训练的人体关键点预测模型包含二维热力图预测分支；基于二维热力图进行人体关键点预测，根据输入的图像由二维热力图预测分支输出得到对应的二维热力图预测信息，所述二维热力图预测信息用于获得人体关键点在图像上的位置坐标； 基于所述经第一训练的人体关键点预测模型添加一维热力图预测分支，得到包含一维热力图预测分支和二维热力图预测分支的待第二训练的人体关键点预测模型； 将包含人体的图像样本输入所述待第二训练的人体关键点预测模型，获取所述一维热力图预测分支输出的一维热力图预测信息和所述二维热力图预测分支输出的二维热力图预测信息； 根据所述一维热力图预测信息得到所述一维热力图预测分支对应的第一人体关键点位置预测信息，以及根据所述二维热力图预测信息得到所述二维热力图预测分支对应的第二人体关键点位置预测信息； 根据所述一维热力图预测信息、二维热力图预测信息、第一人体关键点位置预测信息、第二人体关键点位置预测信息以及所述图像样本对应的一维热力图标注信息和二维热力图标注信息，获取模型损失； 根据所述模型损失对所述待第二训练的人体关键点预测模型进行第二训练，满足训练完成条件时得到包含应用于人体关键点预测的所述一维热力图预测分支的人体关键点预测模型。

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