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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种方法、装置、计算机设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115713793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110963612.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种方法、装置、计算机设备以及存储介质是由贺思颖设计研发完成，并于2021-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种方法、装置、计算机设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开一种方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中方法包括如下步骤：获取标准图片和初始人脸姿态模型；通过所述标准图片和初始人脸姿态模型生成所述标准图片初始逻辑值矩阵，初始预测框矩阵和初始局部自由度矩阵；根据标准逻辑值矩阵和初始逻辑值矩阵生成类别损失函数，根据标准预测框矩阵和初始预测框矩阵生成标准框损失函数；基于标准预测框矩阵和初始预测框矩阵生成候选预测框矩阵；根据标准全局自由度矩阵、候选预测框矩阵和初始局部自由度矩阵生成姿态损失函数；基于所述类别损失函数，标准框损失函数和姿态损失函数生成人脸姿态模型。采用本申请，可以提高单阶人脸检测方法在训练过程中的训练速度。

本发明授权一种方法、装置、计算机设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取标准图片和初始人脸姿态模型；所述标准图片携带有标准逻辑值矩阵，标准预测框矩阵和标准全局自由度矩阵； 通过所述标准图片和初始人脸姿态模型生成所述标准图片初始逻辑值矩阵，初始预测框矩阵和初始局部自由度矩阵； 根据标准逻辑值矩阵和初始逻辑值矩阵生成类别损失函数，根据标准预测框矩阵和初始预测框矩阵生成标准框损失函数； 通过所述初始人脸姿态模型中的标签选择模块，将所述初始预测框矩阵进行筛选处理生成初始筛选预测框矩阵，将所述标准预测框矩阵进行筛选处理生成标准筛选预测框矩阵； 基于所述标准筛选预测框矩阵和初始筛选预测框矩阵，获取在第一时刻的第一预测框损失值，获取在目标时刻的第二预测框损失值；所述目标时刻是所述初始人脸姿态模型的当前训练时刻，所述第一时刻是所述当前训练时刻的前一轮训练的训练时刻； 获取所述第二预测框损失值和第一预测框损失值之间的比值； 若所述比值大于比值阈值，则所述目标时刻的置信状态为不通过，则将所述标准筛选预测框矩阵确定为候选预测框矩阵； 若所述比值小于或等于比值阈值，则所述目标时刻的置信状态为通过，则将所述初始筛选预测框矩阵确定为所述候选预测框矩阵； 根据标准全局自由度矩阵、候选预测框矩阵和初始局部自由度矩阵生成姿态损失函数； 基于所述类别损失函数，标准框损失函数和姿态损失函数生成人脸姿态模型；所述人脸姿态模型用于预测图片中人脸的姿态信息。

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