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龙图腾网获悉杭州海康机器人股份有限公司申请的专利一种缺陷检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115760823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211505098.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种缺陷检测方法、装置及电子设备是由张宇潇设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种缺陷检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种缺陷检测方法、装置及电子设备。在本实施例中，通过将基于指定缺陷对象所对应的缺陷图像生成的参考掩模图像和第一指定标准图像输入到已训练好的目标生成器网络中，以由目标生成器网络将参考掩模图像和第一指定标准图像融合成缺陷样本图像，以便于基于生成的缺陷样本图像训练出用于缺陷检测的网络模型，以现缺陷自动检测；进一步地，基于生成的缺陷样本图像训练出用于缺陷检测的网络模型对缺陷检测，相对于常用的人工检测缺陷，节约了人力成本，提高检测效率。

本发明授权一种缺陷检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种缺陷检测方法，其特征在于，该方法应用于电子设备，该方法包括： 获得参考掩模图像；所述参考掩模图像是基于指定缺陷对象所对应的缺陷图像生成的；将所述参考掩模图像和已获得的指定对象对应的第一指定标准图像输入到已训练好的目标生成器网络中，以由所述目标生成器网络将所述参考掩模图像和所述第一指定标准图像融合成缺陷样本图像；其中，所述缺陷样本图像被用于至少训练出用于缺陷检测的网络模型； 其中，所述目标生成器网络通过如下步骤训练：获得用于训练所述目标生成器网络的候选掩模图像；所述候选掩模图像是基于所述指定对象对应的真实缺陷图像生成的；将所述候选掩模图像和已获得的与所述指定对象对应的第二指定标准图像输入至初始生成器网络，以由所述初始生成器网络将所述候选掩模图像和所述第二指定标准图像融合成模拟缺陷图像；将所述模拟缺陷图像与所述候选掩模图像输入到已训练的判别器网络中得到所述模拟缺陷图像的第一真假判断结果，以及将所述真实缺陷图像和所述候选掩模图像输入到已训练的判别器网络中，得到所述真实缺陷图像的第二真假判断结果；基于所述第一真假判断结果和所述第二真假判断结果，反向调整所述初始生成器网络的网络参数，若调整后的生成器网络满足预设条件，则将调整后的生成器网络作为所述目标生成器网络，若调整后的生成器网络不满足预设条件，则将调整后的生成器网络作为初始生成器网络，继续执行将候选掩模图像和已获得的与所述指定对象对应的第二指定标准图像输入至初始生成器网络的步骤； 其中，基于所述第一真假判断结果和所述第二真假判断结果，反向调整所述初始生成器网络的网络参数时，基于所述第一真假判断结果和所述第二真假判断结果计算损失值，基于所述损失值反向调整初始生成器网络的网络参数。

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