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龙图腾网获悉中国农业银行股份有限公司申请的专利一种加密流量的安全预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115766129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211360779.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种加密流量的安全预测方法及装置是由陈磊设计研发完成，并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种加密流量的安全预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种加密流量的安全预测方法及装置，应用于物联网领域以及金融领域，在获取加密流量之后，对加密流量进行预处理，得到预处理后的加密流量，降低了加密流量的安全预测成本，将预处理后的加密流量输入加密流量安全预测模型，以使加密流量安全预测模型输出加密流量的安全预测结果，基于bert语言表征模型训练，得到加密流量安全预测模型，迁移学习了bert语言表征模型，不需要人工筛选特征，提高了安全预测的准确度，达到一种端对端的合作机构加密流量进行安全预测的效果。

本发明授权一种加密流量的安全预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种加密流量的安全预测方法，其特征在于，包括： 获取加密流量； 对所述加密流量进行预处理，得到预处理后的加密流量； 将所述预处理后的加密流量输入加密流量安全预测模型，以使所述加密流量安全预测模型输出所述加密流量的安全预测结果，所述加密流量安全预测模型是基于bert语言表征模型训练得到的，所述bert语言表征模型结构为8层Transformer，每层Transformer的Encoder单元包括8个自注意力头； 所述加密流量安全预测模型的训练过程包括： 确定第一训练用加密流量集合和第二训练用加密流量集合，所述第一训练用加密流量集合无标签，所述第二训练用加密流量集合有标签，所述标签用于表示训练用加密流量是否安全； 利用所述第一训练用加密流量集合对bert语言表征模型进行预训练，得到预训练后的bert语言表征模型； 利用所述第二训练用加密流量集合对所述预训练后的bert语言表征模型进行微调，得到所述加密流量的安全预测模型； 所述利用所述第一训练用加密流量集合对bert语言表征模型进行预训练，得到预训练后的bert语言表征模型，包括： 利用所述第一训练用加密流量集合对bert语言表征模型进行密度估计，得到预训练后的bert语言表征模型，以确定所述第一训练用加密流量集合的底层特征。

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