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龙图腾网获悉中国科学技术大学先进技术研究院申请的专利基于商用WiFi的睡眠检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115778321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211442735.0，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权基于商用WiFi的睡眠检测方法、装置、设备及存储介质是由梁素;陶丽卫设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于商用WiFi的睡眠检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于商用WiFi的睡眠检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过设置在用户睡眠场景中的多天线阵列分别接收射频信号；获取各天线的多个子载波的信道状态信息，并根据获取的信道状态信息构建新的信道状态信息；对新的信道状态信息进行滤波平滑处理，获得振幅相位信息；对振幅相位信息进行处理，获得主元特征和主元特征数量；将主元特征和元特征数量输入至构建的睡眠分期检测模型，获得用户的睡眠阶段判断结果。由于本发明利用多天线阵列实现空间分集，利用多个子载波的信道状态信息实现频率分集，将振幅相位信息进行分析。相比现有技术，本发明不仅降低了成本，还提高了非接触式睡眠检测分期结果的准确率。

本发明授权基于商用WiFi的睡眠检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于商用WiFi的睡眠检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 通过预先设置在用户睡眠场景中的多天线阵列分别接收射频信号，所述多天线阵列中包含多根天线； 获取各天线所对应的多个子载波的信道状态信息，并根据获取的所有信道状态信息构建新的信道状态信息； 对所述新的信道状态信息进行滤波平滑处理，获得振幅相位信息； 对所述振幅相位信息进行预处理，获得主元特征和主元特征数量； 将所述主元特征和所述主元特征数量输入至预先构建的睡眠分期检测模型，获得用户的睡眠阶段判断结果，所述预先构建的睡眠分期检测模型为通过时空联合分析法构建的基于注意力机制的双向长短期记忆神经网络模型； 所述对所述新的信道状态信息进行滤波平滑处理，获得振幅相位信息的步骤之前，还包括： 对第一预设睡眠时段内所述新的信道状态信息求微分，获取所述新的信道状态信息随时间变化下的偏移； 根据所述偏移，提取所述第一预设睡眠时段内睡眠数据随时间变化的信道状态信息变化量； 根据所述信道状态信息变化量生成第二预设睡眠时段内的新的信道状态信息。

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