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龙图腾网获悉华侨大学申请的专利基于电阻法的双水内冷发电机转子匝间短路诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115792609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211555486.6，技术领域涉及：G01R31/34；该发明授权基于电阻法的双水内冷发电机转子匝间短路诊断方法及系统是由尚荣艳;彭长青;方瑞明;翁超华;郭翔设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电阻法的双水内冷发电机转子匝间短路诊断方法及系统在说明书摘要公布了：基于智能电阻法的双水内冷发电机转子匝间短路诊断方法及系统。本发明包括：收集转子电压、转子电流、转子总进水流速、转子总进水温度和转子总出水温度样本参数，计算出转子电阻值；以转子总进水流速、转子总进水温度和转子总出水温度作为输入量，以转子电阻作为输出量，将样本提交机器学习模型训练，获得训练好的模型；获取转子电压、转子电流、转子总进水流速、转子总进水温度和转子总出水温度的实时值，并计算出转子电阻值的实时值；将转子总进水流速、转子总进水温度和转子总出水温度的实时值作为输入量，输入训练好的模型，预测获得转子电阻拟合值；计算转子电阻实时值与拟合值之间的偏差值，根据偏差值判定转子是否发生了匝间短路，并标示匝间短路严重程度。本发明部署实施难度低，诊断结果准确可靠。

本发明授权基于电阻法的双水内冷发电机转子匝间短路诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电阻法的双水内冷发电机转子匝间短路诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： [S01]，模型训练阶段，包括： [S011]，样本收集：收集转子电压、转子电流、转子总进水流速、转子总进水温度和转子总出水温度的样本值，并将转子电压的样本值除以转子电流的样本值得到转子电阻值的样本值； [S013]，模型训练：将收集的转子总进水流速、转子总进水温度和转子总出水温度的样本值作为输入量，将收集的转子电阻值的样本值作为输出量，提交机器学习模型训练，获得训练好的模型； [S02]，在线诊断阶段，包括： [S021]，实时数据获取：从DCS获取实时数据，获取转子电压、转子电流、转子总进水流速、转子总进水温度和转子总出水温度的实时值，将转子电压的实时值除以转子电流的实时值得到转子电阻值的实时值RF； [S023]，计算转子电阻拟合值：将获取的转子总进水流速、总进水温度和总出水温度的实时值作为输入量，输入训练好的模型，通过机器学习算法预测获得转子电阻拟合值R’F； [S024]，计算转子电阻偏差值：a=R’F-RF÷R’F×100%； [S026]，诊断并输出结果：根据转子电阻偏差值判定转子是否发生了匝间短路，并标示匝间短路严重程度。

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