西安石油大学张春灌获国家专利权
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龙图腾网获悉西安石油大学申请的专利一种基于高频信息重磁异常横向分辨率的估算方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115793074B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211386017.6,技术领域涉及:G01V3/38;该发明授权一种基于高频信息重磁异常横向分辨率的估算方法及系统是由张春灌设计研发完成,并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于高频信息重磁异常横向分辨率的估算方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于高频信息重磁异常横向分辨率的估算方法及系统,包括如下步骤:获取重磁异常数据,对重磁异常数据进行网格化,获得网格化的重磁异常数据;对网格化的重磁异常数据进行低通滤波,获得区域重磁异常数据;基于网格化的所述重磁异常数据与区域重磁异常数据相减,获得剩余重磁异常数据;改变几何尺度因子,获得不同尺度的剩余重磁异常数据;对不同尺度的所述剩余重磁异常数据,进行对比分析,获得呈现剩余重磁异常分布特征的预设尺度,实现对重磁异常横向分辨率的估算。利用该方法估算的重力异常或磁力异常的横向分辨率,可评估已有重磁资料能解决的相关地质问题,可提高重磁资料处理与解释的效率。
本发明授权一种基于高频信息重磁异常横向分辨率的估算方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于高频信息重磁异常横向分辨率的估算方法,其特征在于,包括如下步骤: S1:获取重磁异常数据,对所述重磁异常数据进行网格化,获得网格化的重磁异常数据; S2:对所述网格化的重磁异常数据进行低通滤波,获得区域重磁异常数据; S3:将所述网格化的重磁异常数据与所述区域重磁异常数据相减,获得剩余重磁异常数据; S4:改变所述网格化的重磁异常数据的几何尺度因子,重复所述S2和所述S3,获得不同尺度的剩余重磁异常数据; S5:对所述不同尺度的剩余重磁异常数据进行对比分析,获得呈现剩余重磁异常分布特征的预设尺度,基于所述预设尺度,实现对重磁异常横向分辨率的估算; 所述低通滤波采用正则化稳定滤波因子; 所述正则化稳定滤波因子的公式为: 其中,λx是一个参数,表示基波波长,等于测区线距乘以线数;β≥2,f0=1λ0,λ0是组成局部干扰异常的最小波数成分的波长,波数u=mλx,v=nλy,f=u2+v212,m、n为频率域二维坐标系u轴、v轴上的波数编号,λx、λy为基波波长。
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