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龙图腾网获悉成都数之联科技股份有限公司申请的专利多数域空间融合的知识图谱嵌入方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115795050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211535760.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权多数域空间融合的知识图谱嵌入方法、系统、设备及介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本多数域空间融合的知识图谱嵌入方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了多数域空间融合的知识图谱嵌入方法、系统、设备及介质，涉及知识图谱嵌入领域，所述方法包括步骤：1构造训练集；2对训练集进行初始化处理；3对训练集进行采样处理，构造训练子集；4将训练子集导入知识图谱嵌入模型，获取不同数域空间下的三元组分数和注意力分数；5利用不同数域空间下的三元组分数和注意力分数对知识图谱嵌入模型进行迭代训练至收敛；6将知识图谱的三元组输入迭代训练后的知识图谱嵌入模型进行补全。本发明通过注意力机制结合在实数域、复数域、四元数域的计算，从不同空间捕获实体的特征信息，深度刻画实体和关系的空间表示，从而在知识图谱补全任务中提升三元组匹配的精确度。

本发明授权多数域空间融合的知识图谱嵌入方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多数域空间融合的知识图谱嵌入方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 1基于知识图谱的三元组和注意力参数构造训练集，并且将训练集导入知识图谱嵌入模型； 2对不同数域空间下的三元组和注意力参数进行初始化处理； 3对训练集进行采样处理，构造训练子集Δnew_batch； 4将训练子集Δnew_batch导入知识图谱嵌入模型，基于旋转变换获取不同数域空间下的注意力分数和三元组分数； 基于旋转变换获取不同数域空间下的注意力分数和三元组分数的步骤如下： 4.1获取训练子集Δnew_batch中三元组的头实体嵌入向量eh和关系嵌入向量er； 4.2在实数空间中，对关系嵌入向量er进行旋转变换，得到实数空间下的旋转矩阵Mr；并且基于旋转矩阵Mr和头实体嵌入向量eh，获取旋转变换的头实体嵌入向量fE； 4.3在复数空间中，对头实体嵌入向量eh进行旋转变换，得到旋转变换的头实体嵌入向量fC； 4.4在四元数空间中，对头实体嵌入向量eh进行旋转变换，得到旋转变换的头实体嵌入向量fQ； 4.5将复数空间中的头实体嵌入向量fC拼接为与实时空间相同维度的复数拼接向量，将四元数空间中的头实体嵌入向量fQ拼接为与实时空间相同维度的四元数拼接向量； 4.6基于头实体嵌入向量fE、复数拼接向量、四元数拼接向量以及注意力参数向量αr计算不同数域空间下的注意力分数aE,aC,aQ； 4.7基于不同数域空间下的注意力分数aE,aC,aQ以及尾实体嵌入向量et计算不同数域空间下变换的三元组分数； 5利用不同数域空间下的注意力分数和三元组分数对知识图谱嵌入模型进行迭代训练至收敛； 6将知识图谱的三元组输入迭代训练后的知识图谱嵌入模型进行补全。

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