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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利基于双注意力机制的小型农田图像分割方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797929B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211150965.X，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权基于双注意力机制的小型农田图像分割方法、装置是由赵祚喜;曹阳阳;林旭;黄渊;项波瑞;杨厚城;罗舒元设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双注意力机制的小型农田图像分割方法、装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于双注意力机制的小型农田图像分割方法、装置。所述方法包括：获取待分割的农田图像；对收集的待分割农田图像进行统一尺寸大小裁剪；将所述统一尺寸的待分割农田图像输入改造后的MaskR‑CNN模型，得到农田图像的实例分割结果；其中，采用改造后的MaskR‑CNN模型中主干结构和双注意力机制特征金字塔进行图像特征提取，再通过区域建议网络生成若干感兴趣区域，再通过RoIAlign将感兴趣区域映射生成固定尺寸的特征图，再通过MaskR‑CNN模型头部的三个分支进行预测，得到对象类别、细化后的边界框定位和实例分割结果。采用本方法能够实现遥感图像中小型农田的精准识别和实例分割。

本发明授权基于双注意力机制的小型农田图像分割方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于双注意力机制的小型农田图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分割的农田图像； 对收集的待分割农田图像按照统一尺寸大小进行裁剪，获得统一尺寸的待分割农田图像； 将所述统一尺寸的待分割农田图像输入改造后的MaskR-CNN模型，得到农田图像的实例分割结果；其中，采用改造后的MaskR-CNN模型中主干结构和双注意力机制特征金字塔进行图像特征提取，再通过区域建议网络生成若干感兴趣区域，再通过RoIAlign将感兴趣区域映射产生固定尺寸的特征图，再通过改造后的MaskR-CNN模型头部的三个分支分别进行预测，得到对象类别、细化后的边界框定位和分割掩码，其中分割掩码即为农田图像实例分割结果； 其中，所述双注意力机制特征金字塔包括空间注意力模块和通道注意力模块，空间注意力模块用于强调空间尺度的特征，通道注意力模块用于强调通道尺度的特征： 空间注意力模块运行过程表达式如下： 其中，、为给定的两个相邻特征图；为连接操作；为通道压缩的卷积层，为卷积层；为上采样操作；、为平均池化、最大池化操作后得到的过程量，且、；为sigmoid激活函数；为平均池化操作；为最大池化操作；为空间注意力系数、为乘以空间注意力系数后的特征图，为空间注意力，为特征图编号，为逐元素乘法； 通道注意力模块运行过程表达式如下： 其中，、为给定的两个相邻特征图；表示连接操作；表示压缩通道的卷积层，表示卷积层且步距为2；表示全连接层；、为平均池化、最大池化操作后得到的过程量；表示sigmoid激活函数；为通道注意力系数；为乘以通道注意力系数后的特征图；为空间注意力，为特征图编号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南农业大学，其通讯地址为：510610 广东省广州市天河区五山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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