电子科技大学长三角研究院(衢州)邹权获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(衢州)申请的专利预测microRNA和疾病关联的模型的训练方法、模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115798568B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211444626.2，技术领域涉及：G16B5/00；该发明授权预测microRNA和疾病关联的模型的训练方法、模型是由邹权;王一争;丁漪杰设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本预测microRNA和疾病关联的模型的训练方法、模型在说明书摘要公布了：本发明提供了一种预测microRNA和疾病关联的模型的训练方法，将microRNA和疾病的关联的样本集，输入链路传播网络进行训练，得到目标预测microRNA和疾病关联的模型。本发明解决了现有技术中存在的模型预测精确度不高的问题，利用链路传播原理，如果某一个节点和另一个节点的相似度较高，那么这个节点代表的microRNA和疾病的关联就可以被传播到另一个节点中，从而使得预测更加准确。
本发明授权预测microRNA和疾病关联的模型的训练方法、模型在权利要求书中公布了：1.一种预测microRNA和疾病关联的模型的训练方法，其特征在于，将microRNA和疾病的关联的样本集，输入链路传播网络进行训练，得到目标预测microRNA和疾病关联的模型； 其中，所述链路传播网络使得相似度相同或相近的节点具有相同或相近的链接强度； 包括如下步骤： 获取microRNA和疾病的样本集； 根据所述样本集中对应microRNA相似度与疾病相似度，获得多个microRNA空间相似度核与多个疾病空间相似度核； 根据所述样本集中microRNA和疾病关联，获得邻接矩阵； 根据权重分别对多个microRNA空间相似度核与多个疾病空间相似度核进行融合与归一化处理，获得融合microRNA空间相似度核与融合疾病空间相似度核； 将所述融合microRNA空间相似度核与融合疾病空间相似度核以及邻接矩阵输入链路传播网络进行训练，使得， 邻接矩阵具有相同或相近的RNA相似度以及相同或相近疾病相似度的节点，具有相同或相近的链接强度，得到目标预测microRNA和疾病关联的模型； 其中，所述链路传播网络的目标函数为： ， 其中，为链路强度矩阵；是邻接矩阵；是平衡系数参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(衢州)，其通讯地址为：324003 浙江省衢州市柯城区芹江东路288号1幢18楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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