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龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利基于混合鲸鱼优化算法的柔性车间调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115829254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211483791.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于混合鲸鱼优化算法的柔性车间调度方法及系统是由王成群;任永锋;韩彦超设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合鲸鱼优化算法的柔性车间调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于车间生产调度优化技术领域，具体涉及基于混合鲸鱼优化算法的柔性车间调度方法及系统。方法包括S1，分析柔性车间调度问题，确定FJSP的数学模型；S2，对离散的车间调度进行连续化处理；S3，通过Tent混沌映射初始化鲸鱼优化算法中鲸鱼个体的位置；S4，计算所有鲸鱼个体的适应度；S5，更新鲸鱼位置；S6，搜索邻域结构；S7，判断鲸鱼位置更新的次数是否达到最大迭代次数，若没达到，则返回步骤S4，若达到则继续步骤S8；S8，输出最佳鲸鱼位置；S9，输出找到机器的最大完工时间，并画出甘特图。本发明具有能增强鲸鱼优化算法的局部搜索能力，进而实现车间调度的合理分配，提高生产效率的特点。

本发明授权基于混合鲸鱼优化算法的柔性车间调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于混合鲸鱼优化算法的柔性车间调度方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，分析柔性车间调度问题，确定FJSP的数学模型； S2，根据FJSP的数学模型定义对离散的车间调度进行连续化处理； S3，通过Tent混沌映射初始化鲸鱼优化算法中鲸鱼个体的位置； S4，根据适应度函数计算所有鲸鱼个体的适应度； S5，根据设定的位置更新公式，更新鲸鱼位置； S6，通过禁忌搜索，搜索邻域结构； S7，判断鲸鱼位置更新的次数是否达到最大迭代次数，若没达到，则返回步骤S4，若达到则继续步骤S8； S8，输出最佳鲸鱼位置； S9，根据最佳鲸鱼位置，输出找到机器的最大完工时间，并画出甘特图； 步骤S3中所述Tent混沌映射具体如下： 21 其中代表第k个混沌数，，且的取值为0.5，通过公式21生成序列，替代原来的伪随机初始化序列； 步骤S5包括如下步骤： S51，鲸鱼优化算法WOA包括了泡泡网攻击、搜索猎物、包围猎物三个策略，在包围猎物的同时执行泡泡网攻击策略，通过模拟鲸鱼群体的捕食行为建立数学模型； 包围猎物：当并且使用公式11进行位置更新： 11 12 13 14 15 和是系数向量，当前鲸鱼个体的位置，表示目前为止获得的全局最优个体位置，表示当前个体位置与全局最优个体之间的距离，t表示迭代次数，是一个随机数，且取值范围为[0,1]；为非线性控制参数，用来平衡全局搜索和局部搜索； 泡泡网攻击：通过计算猎物与鲸鱼个体之间的距离实现螺旋形路径，探索当前鲸鱼个体与猎物之间其他位置解的可能，用于提高种群多样性；其中为之间的随机数，为常数；当时采用公式16更新： 16 搜索猎物：当并且时采用公式17进行位置更新； 17 其中，为随机获取的鲸鱼个体位置；包含-1、0、1三个值，通过决定取值，为的随机数； s是Lévy飞行的步长，通过公式18获得： 18 ，u和v分别服从正态分布： 19； 步骤S6包括如下步骤： S61，当搜索邻域结构生成的邻域解集中，存在不在禁忌表中的最优解，则将当前最优解加入禁忌表，并返回更新位置向量；否则，选择邻域解集中最优解，更新禁忌表并释放最先进去禁忌表中的解并更新个体位置向量。

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