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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于孪生网络与空间变换的印鉴识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115830370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211482140.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于孪生网络与空间变换的印鉴识别方法是由陆剑锋;俞韬;王兴伟;陈昱杰;杨高敏;李黎设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于孪生网络与空间变换的印鉴识别方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于孪生网络与空间变换的印鉴识别方法，针对印鉴数据角度参差的特点，进行初步的旋转矫正归一化，大角度的样本会导致模型训练不收敛，通过预处理对待识别印鉴进行初步的矫正，解决了样本不均匀的问题。并且基于孪生网络思想，自建相似度衡量网络，并引入空间变换网络来对印鉴数据进行进一步的旋转矫正，再通过STN网络对印鉴数据进行进一步的旋转矫正，通过网络获得适合印鉴分类的仿射变换，在此基础上提高了识别准确率。本发明方法对于印鉴这种特殊的数据识别具有可行性与有效性。本发明可以避免有新种类印鉴数据引入时，算法失效的情况，可以做到一次训练，永久使用的效果，在一定程度上减少了训练网络的繁琐。

本发明授权基于孪生网络与空间变换的印鉴识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于孪生网络与空间变换的印鉴识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、获取印鉴模版集，并从印鉴模版集中选取一张标准印鉴图，记作O，将标准印鉴图O映射成梯度直方图，获得梯度直方图主峰横坐标位置X_o； 步骤2、对待矫正印鉴图进行滤波处理，获得待矫正印鉴图D，将待矫正印鉴图D映射成梯度直方图，获得梯度直方图主峰横坐标位置X_d； 步骤3、通过梯度直方图主峰横坐标偏移量offset＝X_o-X_d，获得待旋转角度A＝offset*b，b为角度差，最终获得矫正后的待识别印鉴图像D_j； 步骤4、搭建一个基础的孪生网络N，由两路结构相同的一系列卷积层构成； 步骤5、在孪生网络N输入开头添加一个空间变换层并修改损失函数，将对抗损失函数改为二元交叉熵，从而得到空间变换网络，所述空间变换网络的输入为105*105,输出为105*105； 步骤6、训练空间变换网络； 步骤7、将步骤3获得的矫正后的待识别印鉴图像D_j，输入到训练好的空间变换网络中，最终获得印鉴识别的结果。

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