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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种中文摘要的生成及预警方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115840814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211110688.X，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种中文摘要的生成及预警方法、系统、设备及介质是由蔡晓东;曹堪斌;蒋鹏设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中文摘要的生成及预警方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种中文摘要的生成及预警方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：获取第一中文文本；将所述第一中文文本输入GPT‑2模型，通过所述GPT‑2模型，确定所述第一中文文本对应的第一摘要，以及所述第一摘要对应的第一类别，所述第一类别表征了所述第一摘要的主题；根据所述第一类别，确定预警信息，所述预警信息表征了所述第二摘要是否包含敏感信息。解决了GPT‑2模型生成的摘要通常表现不如人工总结的摘要质量高，并且摘要中会包含一些敏感信息的问题。

本发明授权一种中文摘要的生成及预警方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种中文摘要的生成及预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取第一中文文本； 将所述第一中文文本输入GPT-2模型，通过所述GPT-2模型，确定所述第一中文文本对应的第一摘要，以及所述第一摘要对应的第一类别，所述第一类别表征了所述第一摘要的主题； 根据所述第一类别，确定预警信息，所述预警信息表征了第二摘要是否包含敏感信息； 其中，所述GPT-2模型是通过以下方式训练得到的： S11，获取多个第二中文文本，以及所述第二中文文本对应的第二摘要； S12，根据多个所述第二中文文本，对初始模型进行训练，得到各个所述第二中文文本对应的第一预测摘要，以及各个所述第一预测摘要对应的第二类别，对于每个所述第二类别，所述第二类别表征了所述第一预测摘要的主题； S13，对于每个所述第一预测摘要，根据所述第一预测摘要，确定所述第一预测摘要中的各个第一关键词，对于每个所述第一关键词，所述第一关键词为与所述第一预测摘要中各个词语具有关联程度的词语； S14，对于每个所述第一预测摘要，将各个所述第一关键词组成第三中文文本； S15，将各个所述第三中文文本输入初始模型，对初始模型进行训练，确定所述第三中文文本对应的第二预测摘要，以及所述第二预测摘要对应的第三类别，所述第三类别表征了所述第二预测摘要的主题； S16，根据各个所述第二预测摘要和各个所述第二摘要，确定所述初始模型的损失值，所述损失值表征了各个所述第二预测摘要和各个所述第二摘要之间的差异； S17，若所述损失值满足预设结束条件，将满足所述预设结束条件时的初始模型作为所述GPT-2模型，若所述损失值不满足预设结束条件，调整所述初始模型的网络参数，并根据调整后的网络参数重新对所述初始模型进行训练，直到所述初始模型的第一损失值满足所述预设结束条件。

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