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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种齿轮箱故障自动诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115855483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211058455.X，技术领域涉及：G01M13/021；该发明授权一种齿轮箱故障自动诊断方法是由谢劲松;王田天;阳劲松;田龙祯;杨布尧;李逾严设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种齿轮箱故障自动诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及齿轮故障诊断领域，公开一种齿轮箱故障自动诊断方法，包括以下步骤：计算齿轮轴的转频和齿轮箱啮合对的啮合频率；对各类齿轮箱系统的振动信号进行信号处理，获得振动信号的频谱图；振动信号的频谱图中包括啮合频率及边频；以啮合频率的左侧和右侧的一阶转频的边频，及啮合频率的左侧和右侧的二阶转频的边频，作为故障特征频率，采用构建的故障特征频率识别方法，对故障特征频率分别进行识别，判定该故障特征频率处是否存在故障成分，得到故障特征频率与故障类型的对应关系；构建自动诊断模型，对实际测量得到的各类齿轮箱系统的振动信号进行分析，做出故障诊断结果。解决了现有技术缺乏应对复杂多变工况的便捷、自动化诊断技术的问题。

本发明授权一种齿轮箱故障自动诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种齿轮箱故障自动诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、计算齿轮轴的转频和齿轮箱啮合对的啮合频率； 步骤2、获取各类齿轮箱系统驱动端及非驱动端的振动信号，对各类齿轮箱系统的振动信号进行信号处理，获得振动信号的频谱图；振动信号的频谱图中包括啮合频率及边频； 步骤3、以啮合频率的左侧和右侧的一阶转频的边频，及啮合频率的左侧和右侧的二阶转频的边频，以此4个变频作为故障特征频率，采用构建的故障特征频率识别方法，对4个故障特征频率分别进行识别，判定该故障特征频率处是否存在故障成分，得到故障特征频率与故障类型的对应关系； 步骤4、根据故障特征频率与故障类型的对应关系构建自动诊断模型，采用自动诊断模型，对实际测量得到的各类齿轮箱系统的振动信号进行分析，做出故障诊断结果； 步骤3中，通过对频谱图中故障特征频率处峰值大小和谱峰的观察，从谱峰大小和谱峰形态两个要素出发，构建峰值离群性指标和谱峰形态显著性指标，将峰值离群性指标和谱峰形态显著性指标融合，得到故障特征频率识别方法； 构建峰值离群性指标具体为：以故障特征频率处的峰值与啮合频率的左侧和右侧的三阶转频的边频范围内的谱线均值之比，评价峰值是否大于啮合频率的左侧和右侧的三阶转频的边频范围内的幅值，峰值离群性指标具体表达式如下： ； 其中，表示第i个故障特征频率处的峰值离群性指标，表示i个故障特征频率处的谱线峰值，N表示啮合频率的左侧和右侧的三阶转频的边频范围内的谱线数量，表示谱线的幅值； 构建谱峰形态显著性指标具体为：以故障特征频率处的峰值与峰值左侧和右侧两个离散频率点处的峰值之比，评价谱峰形态的显著性，谱峰形态显著性指标具体表达式如下： ； 其中，表示第i个故障特征频率处的谱峰形态显著性指标，表示i个故障特征频率处的谱线峰值，表示啮合频率左侧频率点的幅值，表示啮合频率右侧频率点的幅值。

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