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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于多维度特征提取的海报自动生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211510924.7，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权基于多维度特征提取的海报自动生成方法是由刘芳;张默涵;刘志雄;郑宝莹;李碧瑶;崔盛兰;吕君妍设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度特征提取的海报自动生成方法在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域的一种基于多维度特征提取的海报自动生成方法，通过获取文物图像，采用边缘检测和背景分割技术、多维度视觉特征编码技术，得到目标主体的浅层和深层多维度视觉特征编码，根据浅层和深层多维度视觉特征编码和多模态字幕概率分布地图，最终生成海报字幕；采用剥离中间层的VGG网络提取目标主体图像的注意力中心，并对注意力中心区域进行图像编辑，得到海报背景底纹；根据注意力中心和预设海报模板库，采用K‑means算法，得到相匹配的模板；根据目标主体、海报字幕以及相匹配的模板，生成文物海报。采用本方法仅需要一张图像就能生成海报，极大地节省人力，同时对于文化传播、价值传递及文物宣传具有重要意义。

本发明授权基于多维度特征提取的海报自动生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度特征提取的海报自动生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取文物图像，并对所述文物图像进行边缘检测和背景分割，得到目标主体，并构建透明的目标主体图像； 将所述目标主体图像在多个维度上进行视觉特征编码，得到浅层多维度视觉特征和深层多维度视觉特征；所述浅层多维度视觉特征包括：颜色维度、轮廓维度以及纹理维度的视觉特征，所述深层多维度视觉特征包括：文化语义维度和工艺技法维度的视觉特征； 根据所述浅层多维度视觉特征、所述深层多维度视觉特征以及多模态字幕概率分布地图，预测并输出海报字幕；所述多模态字幕概率分布地图用于指导图像字幕生成，所述多模态字幕概率分布地图是通过对多幅训练用文物图像进行浅层和深层的多维度视觉特征编码，然后对得到的浅层多维度视觉特征和深层多维度视觉特征进行解码，将得到的视觉特征向量作为输入，文本特征向量作为输出，采用有监督学习的方式训练得到的； 采用剥离中间层的VGG网络提取所述目标主体图像的注意力中心，并对注意力中心区域进行图像编辑，得到海报背景底纹； 根据所述注意力中心、所述浅层多维度视觉特征以及所述深层多维度视觉特征，采用K-Means特征聚类算法在预设海报模板库中进行检索，得到与注意力中心相匹配的模板； 根据所述目标主体、所述海报字幕以及与注意力中心相匹配的模板，生成文物海报。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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