西门子医疗有限公司B·乔治斯库获国家专利权
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龙图腾网获悉西门子医疗有限公司申请的专利医学成像中的概率树追踪和大血管闭塞检测获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115880219B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211196939.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权医学成像中的概率树追踪和大血管闭塞检测是由B·乔治斯库;E·吉布森;T·雷;D·科马尼丘;F-C·盖苏;V·辛格设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本医学成像中的概率树追踪和大血管闭塞检测在说明书摘要公布了：提供了用于生成血管的概率树的系统和方法。接收患者的血管的输入医学图像。在输入医学图像中标识解剖界标。基于解剖界标来确定输入医学图像中的血管的中心线。基于解剖界标和血管的中心线的拟合的概率来生成血管的概率树。输出血管的概率树。
本发明授权医学成像中的概率树追踪和大血管闭塞检测在权利要求书中公布了：1.一种方法，包括： 接收患者的血管的输入医学图像； 在所述输入医学图像中标识解剖界标； 基于所述解剖界标来确定所述输入医学图像中的所述血管的中心线； 基于所述解剖界标和所述血管的中心线的拟合的概率来生成所述血管的概率树，其包括使用强化学习RL代理来确定所述解剖界标之间的路径，以及基于所述路径的似然性来生成所述概率树，其中所述RL代理中的每一个被训练成基于所述输入医学图像的几何特征和局部图像上下文特征来导航到相应的解剖界标，并且其中所述RL代理中的一个或多个与所连接的RL代理共享所述几何特征和所述局部图像上下文特征；以及 输出所述血管的概率树。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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