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联通(广东)产业互联网有限公司李健民获国家专利权

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龙图腾网获悉联通(广东)产业互联网有限公司申请的专利实体结构化及消歧的方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115906841B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211223441.9,技术领域涉及:G06F40/295;该发明授权实体结构化及消歧的方法、设备及存储介质是由李健民;曾婷;欧阳滨滨;林梓陆;高唯唯;陈益祥;柳子用;邱述洪设计研发完成,并于2022-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

实体结构化及消歧的方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供实体结构化及消歧的方法、设备及存储介质,方法包括:收集文本数据;将其输入第一训练模型,以输出所有第一实体的标签分类;当标签分类为指代明确时,将其输入知识库,以输出最相近的结果;当指代不明确时,将其输入第二训练模型,以输出相关的关系分类,以及每个关系对应的另一第一实体;当存在等价关系时,将另一第一实体输入知识库,以输出最相近的结果;当仅存在相近关系时,将该实体以及与另一实体输入知识库,以输出最相近的结果,作为指代不明确的第一实体的消歧结果。该方法利用实体的关联关系,以及结合知识库可对文本数据中的第一实体进行进一步补充以及结构化,能够有效消除不清晰实体的歧义。

本发明授权实体结构化及消歧的方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种实体结构化及消歧的方法,其特征在于,包括: 收集文本数据;所述文本数据中包括若干个第一实体; 将所述文本数据输入已训练的第一训练模型,以使所述第一训练模型输出文本数据中所有第一实体的标签分类;标签分类包括指代明确和指代不明确; 当所述第一实体的标签分类为指代明确时,将指代明确的第一实体输入已构建的实体结构化知识库,以使所述实体结构化知识库输出与指代明确的第一实体最相近的结果,作为所述指代明确的第一实体的消歧结果; 当所述第一实体的标签分类为指代不明确时,将指代不明确的第一实体输入已训练的第二训练模型,以使所述第二训练模型输出与其相关的关系分类,以及每个相关的关系分类对应的另一第一实体;关系分类包括等价关系和相似关系; 当指代不明确的第一实体存在等价关系的关系分类时,将与其存在等价关系的另一第一实体输入已构建的实体结构化知识库,以使所述实体结构化知识库输出与所述另一第一实体最相近的结果,作为所述指代不明确的第一实体的消歧结果; 当指代不明确的第一实体仅存在相近关系的关系分类时,将所述指代不明确的第一实体以及与其存在相近关系的另一实体输入已构建的实体结构化知识库,以使所述实体结构化知识库输出与所述指代不明确的第一实体以及所述另一第一实体都最相近的结果,作为所述指代不明确的第一实体的消歧结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人联通(广东)产业互联网有限公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市黄埔区(中新广州知识城)亿创街1号406房之555;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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